QNAP's presserum
Hold dig opdateret med de seneste nyheder og priser, og hold kontakt vores team
QNAP lancerer AI Service Center Beta for enkel, centraliseret administration af lokale og cloud-baserede AI-modeller på NAS
Administrer modeller, API-nøgler og forbrugsgrænser ét sted; lokale modeldata forlader aldrig NAS, mens cloud-tjenester vælges af brugeren, og alle forespørgsler kan spores
Taipei, Taiwan, 2. November 2026 -- QNAP® Systems, Inc., en førende innovator inden for lagrings-, netværks- og databeskyttelsesløsninger, lancerede i dag AI Service Center (Beta), en ny AI-administrationsplatform designet specifikt til NAS. Platformen eliminerer udfordringen med, at hver NAS-applikation skal oprette forbindelse til AI hver for sig, og giver en central AI-administrationshub med "et enkelt indgangspunkt og systemomfattende orkestrering."
Via den samlede brugerflade i AI Service Center kan administratorer nemt administrere lokale modeller centralt og samtidig overvåge førende cloud-AI-tjenester som OpenAI, Azure OpenAI, Gemini og Claude. Efterhånden som generativ AI bliver mere integreret i QNAP NAS-økosystemet, kan NAS-applikationer som AI-assistenten QuAgent og den AI-baserede semantiske søgning Qsirch også få adgang til AI-funktioner via en samlet forbindelse, uden behov for at finde modeller eller opbevare API-nøgler separat for hver applikation. Når lokale modeller bruges, forbliver forespørgsler og svar på NAS, hvilket beskytter fortroligheden af følsomme data. Når cloud-tjenester vælges, bevarer administratorer kontrol over forbrugsgrænser, tilgængelige modeller og logføringen af hvert enkelt kald.
"Efterhånden som flere AI-applikationer kører på NAS, har administratorer brug for klart overblik over, hvilke modeller der kører, hvor dataene går hen, og hvor mange penge der bruges," siger Vivian Luo, Product Manager hos QNAP. "AI Service Center samler alle disse oplysninger ét sted, så både virksomheder og individuelle brugere kan tage AI i brug med tillid, samtidig med at de bevarer kontrollen over, hvor deres data behandles, og hvem der bestemmer."
Vigtigste funktioner i AI Service Center
- Lokalt modelbibliotek: Vælg modeller fra QNAP's verificerede modelliste og tildel dem til en CPU, GPU, integreret grafik eller NPU. Systemet downloader og indlæser dem automatisk i baggrunden.
- Cloud-udbydere: Opret forbindelse til OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude og OpenAI-kompatible slutpunkter med dine egne API-nøgler, og angiv månedlige budgetter og advarselsgrænser. API-nøgler gemmes kun lokalt på NAS.
- App-routing: Applikationer registreres automatisk ved installation. Administratorer kan på én side tildele modeller til hver funktion og beslutte, om cloud-adgang skal tillades. Konfigurer én gang, og indstillingerne gælder for alle applikationer.
- Logfiler: Registrerer tidspunkt, applikation, model, funktion, antal tokens, omkostning og latenstid for hvert kald, med CSV-eksport for nem revision.
Systemkrav til NAS
- Operativsystem: QTS 6.1.0 (eller nyere) eller QuTS hero h6.1.0 (eller nyere)
- Cloud-udbydere: Tilgængelig på både x86- og ARM64-modeller; GPU er ikke nødvendig
- Lokalt modelbibliotek: Understøttes kun på x86-modeller; kræver en GPU, der har bestået kompatibilitetsverificering, samt det tilsvarende runtime-miljø og de tilhørende modelpakker
Besøg www.qnap.com for yderligere information og for at se hele QNAP's produktudvalg.
Om QNAP
QNAP leverer integrerede teknologiløsninger gennem softwareinnovation, hardwarehåndværk og egen produktion. Med styrker inden for lager, netværk og intelligent videoovervågning integrerer QNAP også cloud-tjenester for at forbedre datasikkerhed, intelligens og arbejdsgange. Vi ser NAS som en central platform, der forener høj tilgængelighed, cybersikkerhed, edge-AI, IT/OT-modstandsdygtighed og cloud-styring – hvilket giver organisationer på tværs af brancher mulighed for at forblive konkurrencedygtige i en digital verden i hastig udvikling.