Tutorial da Ferramenta de Consolidação de Fluxo de Trabalho do OpenVINO™

Data da última modificação: 2019-06-05

Sobre

A Ferramenta de Consolidação de Fluxo de Trabalho do OpenVINO™ (OWCT) é uma ferramenta de aprendizagem profunda para converter modelos treinados em mecanismos de inferência acelerados pela Distribuição da Intel® do Kit de Ferramentas OpenVINO™. Os mecanismos de inferência permitem verificar os resultados de inferência de modelos treinados.

A Distribuição da Intel® do Kit de Ferramentas OpenVINO ™ baseia-se em redes neurais convolucionais (CNN). O kit de ferramentas amplia as cargas de trabalho entre aceleradores de hardware da Intel® para maximizar o desempenho.

Você pode instalar o OWCT pelo App Center no QTS.

Nota:

O Container Station deve estar instalado para que seja possível usar o OWCT.

Compatibilidade

Plataforma	Suporte
Modelos NAS	TVS-x72XT Nota: O TVS-x72XT não é compatível com placas FPGA (matriz de portas programáveis de campo), como aceleradores de hardware. TVS-x72XU TS-2888X Nota: Somente os modelos de NAS com processadores Intel são compatíveis com a Ferramenta de Consolidação de Fluxo de Trabalho do OpenVINO™.
OS	QTS 4.4
Versão da Distribuição da Intel® do Kit de Ferramentas OpenVINO™	2018R5 Para obter detalhes, acesse https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-RelNotes.

Plataforma

Suporte

Modelos NAS

TVS-x72XT

Nota:
O TVS-x72XT não é compatível com placas FPGA (matriz de portas programáveis de campo), como aceleradores de hardware.
TVS-x72XU
TS-2888X

Nota:

Somente os modelos de NAS com processadores Intel são compatíveis com a Ferramenta de Consolidação de Fluxo de Trabalho do OpenVINO™.

QTS 4.4

Versão da Distribuição da Intel® do Kit de Ferramentas OpenVINO™

2018R5

Para obter detalhes, acesse https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-RelNotes.

Aceleradores de hardware

Você pode usar os aceleradores de hardware instalados em seu NAS para melhorar o desempenho de seus mecanismos de inferência.

Os aceleradores de hardware instalados no NAS são exibidos na Tela Inicial.

Aceleradores de hardware com o status Pronto podem ser usados na criação de mecanismos de inferência.

Se o status exibido for Configurações, vá para Painel de controle > Sistema > Hardware > Placa gráfica para configurar o acelerador de hardware.

Nota:

Para usar placas FPGA (matriz de portas programáveis de campo) em um QNAP NAS, a passagem de máquina virtual (VM) deve ser desativada.
Cada recurso FPGA pode criar um mecanismo de inferência.
Cada recurso de unidade de processamento de visão (VPU) pode criar um mecanismo de inferência.

Criar mecanismos de inferência

Use o OWCT para criar mecanismos de inferência e configurar parâmetros de inferência.

Abra o OWCT.
Clique em + Mecanismo do OpenVINO™.

A janela Criar novo mecanismo de inferência do OpenVINO™ será exibida.
Selecione um modelo de inferência.
Clique em Avançar.

Configure o modelo de inferência.

Tabela 1. Modelo pré-treinado da Intel
Campo	Descrição
Nome	Insira um nome entre 2 e 50 caracteres.
Modelo de inferência	Exibe o tipo de modelo de inferência.a
Tipo de inferência	Selecione o tipo de inferência para seu modelo.
Arquivo de modelo pré-treinado da Intel®	Selecione um arquivo de modelo pré-treinado. Dica: Clique em Guia para exibir informações sobre o modelo selecionado.
Tipo de origem	Selecione o tipo de arquivo de origem para fazer upload no motor de inferência.
Acelerador/precisão	Selecione o acelerador de hardware e a taxa de precisão que influenciará a duração e a precisão da inferência.

Tabela 2. Modelo personalizado
Campo	Descrição
Nome	Insira um nome entre 2 e 50 caracteres.
Modelo de inferência	Exibe o tipo de modelo de inferência.a
Tipo de inferência	Selecione o tipo de inferência para seu modelo.
Tipo de origem	Selecione o tipo de arquivo de origem para fazer upload no motor de inferência.
Acelerador	Selecione o acelerador de hardware que determinará a velocidade de processamento quando o mecaniasmo de inferência estiver usando um dispositivo diferente.
Precisão	Selecione a taxa de precisão que determinará a duração e a precisão da inferência.
Fluxo de bits (somente FPGA)	Selecione um arquivo de processamento para um dispositivo FPGA.
Framework	Selecione a estrutura para seu modelo de inferência. Nota: O OWCT atualmente é compatível com Tensorflow e Caffe.
Arquivos de modelo	Selecione os arquivos de modelo para seu modelo de inferência. Tipos de arquivo específicos devem ser enviados de acordo com a estrutura: Tensorflow: .pf, .config Caffe: .caffemodel, .prototxt
Arquivo de rótulo (opcional)	Qualquer objeto detectado será exibido durante a inferência.
Argumentos (opcional)	Adicione argumentos ao seu mecanismo de inferência.a

Clique em Avançar.
Analise o resumo.
Clique em Criar.

O OWCT criará e exibirá o mecanismo de inferência na tela Eventos de inferência.

Usar a visão computacional com mecanismos de inferência

Abra o OWCT.
Vá para a tela Eventos de inferência.
Certifique-se de que o status do mecanismo de inferência de destino seja Pronto.
Clique no link abaixo do nome do mecanismo de inferência.

A janela Detecção de objetos será exibida em uma nova guia.
Clique em Carregar.

A janela Selecionar arquivo será exibida.
Selecionar um arquivo.
Clique em Carregar.

O processo de inferência de detecção de objetos será iniciado.
Quando a inferência for concluída, clique em Download.

A janela Selecionar pasta será exibida.
Selecione a pasta onde você deseja salvar o resultado da inferência.
Clique em Salvar.

Gerenciar mecanismos de inferência

Você pode visualizar e gerenciar mecanismos de inferência na tela Eventos de inferência.

Botão	Descrição
	Inicia o processo de inferência.
	Interrompe o processo de inferência.
	Exibe detalhes e o status de registro do mecanismo de inferência.
	Salva o mecanismo de inferência como um arquivo IR (representação imediataa) para aplicações avançadas.
	Exclui o mecanismo de inferência.