OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool 使用教學

最後修訂日期: 2019-06-05

關於

OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (OWCT) 是一款深度學習應用工具，可將訓練完成的模型轉換為採用 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 技術加速運行的推論引擎。推論引擎可讓您針對訓練完成之模型驗證推論結果。

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 的運作原理是卷積神經網路 (CNN)。此工具組透過 Intel® 硬體加速器擴充工作負載，藉此發揮最大效能。

您可以前往 QTS 的 App Center 安裝 OWCT 。

注意：

必須安裝 Container Station 才能使用 OWCT。

平台	支援
NAS 型號	TVS-x72XT 注意： TVS-x72XT 不支援現場可程式邏輯閘陣列 (FPGA) 卡作為硬體加速器。 TVS-x72XU TS-2888X 注意：只有 Intel 型的 NAS 裝置才支援 OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool。
作業系統	QTS 4.4
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 版本	2018R5 如需詳細資訊，請前往 https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-RelNotes。

平台

支援

NAS 型號

注意：

只有 Intel 型的 NAS 裝置才支援 OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool。

作業系統

QTS 4.4

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 版本

2018R5

您可以使用安裝在 NAS 的硬體加速器來提升推論引擎的效能。

安裝在 NAS 的硬體加速器會顯示於〔首頁〕畫面。

若硬體加速器的狀態為 〔就緒〕 ，該硬體加速器就可用於建立推論引擎。

如果顯示的狀態為 〔設定〕，請前往〔控制台〕>〔系統〕>〔硬體〕>〔顯示卡〕設定硬體加速器。

注意：

使用 OWCT 建立推論引擎並設定推論參數。

設定推論模型。

表 1. Intel 預先訓練模型
欄位	描述
名稱	輸入長度介於 2 到 50 個字元的名稱。
推論模型	顯示推論模型的類型。
推論類型	選擇模型的推論類型。
Intel® 預先訓練模型檔案	選擇一個預先訓練模型檔案。提示：點擊〔指南〕查看所選模型的相關資訊。
來源類型	選擇要上傳至推論引擎的來源檔案類型。
加速器/精確率	選擇影響推論時間長度和準確度的硬體加速器和精確率。

表 2. 自訂模型
欄位	描述
名稱	輸入長度介於 2 到 50 個字元的名稱。
推論模型	顯示推論模型的類型。
推論類型	選擇模型的推論類型。
來源類型	選擇要上傳至推論引擎的來源檔案類型。
加速器	選擇推論引擎使用不同裝置時決定處理速度的硬體加速器。
精確率	選擇決定推論時間長度和準確度的精確率。
位元流（僅 FPGA 適用）	選擇 FPGA 裝置的運算檔案。
架構	選擇推論模型的架構。注意： OWCT 目前支援 Tensorflow 與 Caffe。
模型檔案	選擇推論模型的模型檔案。應依據架構上傳特定檔案類型： Tensorflow： .pf、.config Caffe： .caffemodel、.prototxt
標籤檔案（選用）	所有偵測到的物件將於推論期間出現。
引數（選用）	在您的推論引擎加入引數。

OWCT 隨即建立推論引擎並顯示在〔推論事件〕畫面。

您可以在〔推論事件〕畫面中檢視和管理推論引擎。

按鈕	描述
	啟動推論程序。
	停止推論程序。
	顯示推論引擎的詳細資料和記錄狀態。
	將推論引擎儲存為中間語言 (IR) 檔案，以供進階應用程式使用。
	刪除推論引擎。