Vyhledávání RAG
Vyhledávání RAG beta
Podnikové vyhledávání s umělou inteligencí pomocí RAG na QNAP NAS

Využijte RAG s umělou inteligencí k prozkoumání, pochopení a generování poznatků z uloženého obsahu pomocí dotazů v přirozeném jazyce – získáte tak hlubší vhled a nové poznatky.

Vyhledávání RAG

Podnikové vyhledávání a správa znalostí s využitím umělé inteligence

Potýkáte se s těmito problémy?

Ohromující objem souborů a příliš mnoho informací? Vyhledání správného dokumentu je časově náročné a složité.
Roztříštěné znalosti? Pro získání kompletních informací je nutné projít více souborů.
Zmeškané poznatky a neefektivita: Tradiční vyhledávání pouze vyhledává informace, ale nechápe vztahy mezi daty.

Podnikové vyhledávání a správa znalostí s využitím umělé inteligence
Podnikové vyhledávání a správa znalostí s využitím umělé inteligence

QNAP NAS je průkopníkem využití služby Vyhledávání RAG, které promění váš NAS ve výkonný podnikový vyhledávač.

Qsirch je výkonný vyhledávač určený výhradně pro QNAP NAS. Také integruje cloudové rozsáhlé jazykové modely (Large Language Models, LLM) a technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG, generování rozšířené vyhledáváním).

QNAP NAS je průkopníkem využití služby Vyhledávání RAG, které promění váš NAS ve výkonný podnikový vyhledávač.

Co může Qsirch Vyhledávání RAG poskytnout?

  • Nejnovější data

    Nejnovější data

  • Relevantní poznatky

    Relevantní poznatky

  • Souhrnné informace

    Souhrnné informace

Qsirch Vyhledávání RAG vám pomůže rychle najít, uspořádat a analyzovat obrovské množství dat uložených na NAS, ať už jde o každodenní pracovní soubory, dlouhé zprávy nebo výzkumné dokumenty. Získejte klíčové informace, které potřebujete, ve zlomku času:

  • Prodejní zprávy – generuje strukturované tabulky zobrazující příjmy z prodeje, míru růstu a trendy.
  • Marketingové kampaně – prezentuje míru konverze, míru prokliku a dosah publika ve strukturovaných tabulkách.
  • Zápisy z jednání – vytváří stručné souhrny s rozhodnutími a akčními body.
  • Řízení projektu – nabízí aktuální informace o průběhu projektu, hodnocení rizik a odkazy na dokumenty.
  • Výzkumné práce – výpis cílů, metodik a výsledků výzkumu.

Flexibilní a spolehlivé podnikové vyhledávání, které zjednodušuje správu znalostí.

Stačí zadat klíč API nebo si stáhnout model a můžete začít. Vyhledávání RAG podporuje dva režimy:

  • Cloudové LLM: Podporuje Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI a modely kompatibilní s OpenAI, jako je DeepSeek a xAI Grok.
  • Lokální LLM: Podporuje open-source modely, jako jsou DeepSeek, Phi, Mistral a Gemma, pro lokální nasazení se zvýšenou ochranou dat.
Přizpůsobitelný výběr LLM

Vyberte si konkrétní složky NAS pro Vyhledávání RAG. Na základě vyhledávacího dotazu je z vybraných dat odesílán pouze nejrelevantnější obsah do cloudového systému LLM, což zvyšuje přesnost výsledků a zároveň zajišťuje lepší kontrolu dat.

Přizpůsobený rozsah vyhledávání dat

Vyhledávání RAG podporuje různé formáty dokumentů , včetně Wordu, Excelu, PowerPointu, PDF, e-mailu a TXT, které umožňují vyhledávání v konkrétních formátech. Poskytuje přesné odpovědi a shrnutí, čímž vám pomáhá rychle pochopit klíčové informace a získat poznatky z velkých souborů dat.

Flexibilní výběr formátu souboru

Vyhledávání RAG poskytuje nejen kritické informace, ale také odkazy na pět relevantních dokumentů, což vám umožní získat hlubší vhled do vašich dat. Vytvořte si robustní znalostní centrum pro budoucí sledování, analýzu a použití.

Sledovatelné poznatky

Stačí zadat klíč API nebo si stáhnout model a můžete začít. Vyhledávání RAG podporuje dva režimy:

  • Cloudové LLM: Podporuje Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI a modely kompatibilní s OpenAI, jako je DeepSeek a xAI Grok.
  • Lokální LLM: Podporuje open-source modely, jako jsou DeepSeek, Phi, Mistral a Gemma, pro lokální nasazení se zvýšenou ochranou dat.

Vyberte si konkrétní složky NAS pro Vyhledávání RAG. Na základě vyhledávacího dotazu je z vybraných dat odesílán pouze nejrelevantnější obsah do cloudového systému LLM, což zvyšuje přesnost výsledků a zároveň zajišťuje lepší kontrolu dat.

Vyhledávání RAG podporuje různé formáty dokumentů , včetně Wordu, Excelu, PowerPointu, PDF, e-mailu a TXT, které umožňují vyhledávání v konkrétních formátech. Poskytuje přesné odpovědi a shrnutí, čímž vám pomáhá rychle pochopit klíčové informace a získat poznatky z velkých souborů dat.

Vyhledávání RAG poskytuje nejen kritické informace, ale také odkazy na pět relevantních dokumentů, což vám umožní získat hlubší vhled do vašich dat. Vytvořte si robustní znalostní centrum pro budoucí sledování, analýzu a použití.

Přizpůsobitelný výběr LLM
Přizpůsobený rozsah vyhledávání dat
Flexibilní výběr formátu souboru
Sledovatelné poznatky

Vyhledávání znalostí v reálném čase a ve více jazycích

  • Konverzace na více pokračování

    Konverzace na více pokračování

    Vytvářejte chatovací místnosti podle témat s automaticky ukládanou historií nebo přepněte do dočasného režimu pro větší soukromí.

  • Okamžitý přístup k nejnovějším datům

    Okamžitý přístup k nejnovějším datům

    Zajišťuje výsledky vyhledávání v reálném čase, i když jsou soubory NAS často aktualizovány.

  • Vícejazyčné vyhledávání s umělou inteligencí

    Vícejazyčné vyhledávání s umělou inteligencí

    Vyhledávání a získávání obsahu ve 23 jazycích, což umožňuje bezproblémový přístup k informacím ve vícejazyčných souborech dat.

Ideální volba pro lokální inteligentní řešení ──

Úložný server QNAP Edge AI

Spouštějte LLMs lokálně bez přístupu k cloudu. Servery Edge AI od společnosti QNAP vám umožňují nasadit soukromé, bezpečné a v reálném čase fungující vyhledávání RAG s využitím vašich interních dat.

QAI-h1290FX (Coming soon)

  • Spouštějte AI bezpečně lokálně – bez nutnosti nahrávat data do cloudu
  • Podporuje populární LLM: DeepSeek, Phi, Mistral, Gemma
  • Doporučené GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, RTX 6000 Ada nebo RTX 4000 Ada pro optimální výkon umělé inteligence

Nasazení LLM na místě vyžaduje Qsirch 6.0.0+, LLM Core 1.0.0 a ovladače GPU NVIDIA.

QAI-h1290FX

Zvýšení produktivity pomocí vyhledávání s umělou inteligencí na QNAP NAS

Ať už jste podnik spravující rozsáhlé dokumenty, profesionál zpracovávající rozsáhlé zprávy a interní data, nebo organizace hledající rychlé řešení pro vyhledávání na bázi umělé inteligence s omezenými technickými zdroji, Qsirch Vyhledávání RAG vám poskytne efektivní a inteligentní správu znalostí.

  • Prodejní a marketingové týmy

  • Inženýři a vývojáři

  • Spisovatelé a tvůrci obsahu

  • Akademické a výzkumné instituce

  • Právní a vládní agentury

  • Zdravotnické organizace

  • Prodejní a marketingové týmy

  • Inženýři a vývojáři

  • Spisovatelé a tvůrci obsahu

  • Akademické a výzkumné instituce

  • Právní a vládní agentury

  • Zdravotnické organizace

Systémové požadavky NAS pro Vyhledávání RAG

  • Qsirch 5.6.0 (nebo novější)
  • NAS s 64bitovou architekturou x86 a 64bitovou zařízení ARM
  • QTS 5.0.1 (nebo novější) nebo QuTS hero h5.0.1 (nebo novější)
  • Minimálně 2GB RAM (pro optimální výkon se doporučuje 4GB RAM)

Začněte ještě dnes

Další informace

Potřebujete pomoc?

Společnost QNAP je zde, aby vás podpořila! Řešte problémy s úložišti pomocí našich podnikových řešení s umělou inteligencí.

Zvolte specifikaci

      Zobrazit více Zobrazit méně

      Tato stránka v jiných zemích / oblastech:

      open menu
      back to top