Vyhledávání RAG
beta
Podnikové vyhledávání s umělou inteligencí pomocí RAG na QNAP NAS
Využijte RAG s umělou inteligencí k prozkoumání, pochopení a generování poznatků z uloženého obsahu pomocí dotazů v přirozeném jazyce – získáte tak hlubší vhled a nové poznatky.
RAG Search
Podnikové vyhledávání s umělou inteligencí pomocí RAG na QNAP NAS
Podnikové vyhledávání a správa znalostí s využitím umělé inteligence
Potýkáte se s těmito problémy?
Ohromující objem souborů a příliš mnoho informací? Vyhledání správného dokumentu je časově náročné a složité.
Roztříštěné znalosti? Pro získání kompletních informací je nutné projít více souborů.
Zmeškané poznatky a neefektivita: Tradiční vyhledávání pouze vyhledává informace, ale nechápe vztahy mezi daty.
Integrace vyhledávací technologie založené na umělé inteligenci RAG nejen zvyšuje přesnost a relevanci vyhledávání, ale hraje také klíčovou roli při optimalizaci efektivity vyhledávání a analýzy v podnikovém vyhledávání:
QNAP NAS je průkopníkem využití služby Vyhledávání RAG, které promění váš NAS ve výkonný podnikový vyhledávač.
Qsirch je výkonný vyhledávač určený výhradně pro QNAP NAS. Také integruje cloudové rozsáhlé jazykové modely (Large Language Models, LLM) a technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG, generování rozšířené vyhledáváním).
Co může Qsirch Vyhledávání RAG poskytnout?
-
Nejnovější data
-
Relevantní poznatky
-
Souhrnné informace
Flexibilní a spolehlivé podnikové vyhledávání, které zjednodušuje správu znalostí.
Stačí zadat klíč API nebo si stáhnout model a můžete začít. Vyhledávání RAG podporuje dva režimy:
- Cloudové LLM: Podporuje Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI a modely kompatibilní s OpenAI, jako je DeepSeek a xAI Grok.
- Lokální LLM: Podporuje open-source modely, jako jsou DeepSeek, Phi, Mistral a Gemma, pro lokální nasazení se zvýšenou ochranou dat.
Vyberte si konkrétní složky NAS pro Vyhledávání RAG. Na základě vyhledávacího dotazu je z vybraných dat odesílán pouze nejrelevantnější obsah do cloudového systému LLM, což zvyšuje přesnost výsledků a zároveň zajišťuje lepší kontrolu dat.
Vyhledávání RAG podporuje různé formáty dokumentů , včetně Wordu, Excelu, PowerPointu, PDF, e-mailu a TXT, které umožňují vyhledávání v konkrétních formátech. Poskytuje přesné odpovědi a shrnutí, čímž vám pomáhá rychle pochopit klíčové informace a získat poznatky z velkých souborů dat.
Vyhledávání RAG poskytuje nejen kritické informace, ale také odkazy na pět relevantních dokumentů, což vám umožní získat hlubší vhled do vašich dat. Vytvořte si robustní znalostní centrum pro budoucí sledování, analýzu a použití.
Vyhledávání znalostí v reálném čase a ve více jazycích
-
Konverzace na více pokračování
Vytvářejte chatovací místnosti podle témat s automaticky ukládanou historií nebo přepněte do dočasného režimu pro větší soukromí.
-
Okamžitý přístup k nejnovějším datům
Zajišťuje výsledky vyhledávání v reálném čase, i když jsou soubory NAS často aktualizovány.
-
Vícejazyčné vyhledávání s umělou inteligencí
Vyhledávání a získávání obsahu ve 23 jazycích, což umožňuje bezproblémový přístup k informacím ve vícejazyčných souborech dat.
Ideální volba pro lokální inteligentní řešení ──
Úložný server QNAP Edge AI
Spouštějte LLMs lokálně bez přístupu k cloudu. Servery Edge AI od společnosti QNAP vám umožňují nasadit soukromé, bezpečné a v reálném čase fungující vyhledávání RAG s využitím vašich interních dat.
QAI-h1290FX (Coming soon)
Nasazení LLM na místě vyžaduje Qsirch 6.0.0+, LLM Core 1.0.0 a ovladače GPU NVIDIA.
Zvýšení produktivity pomocí vyhledávání s umělou inteligencí na QNAP NAS
Ať už jste podnik spravující rozsáhlé dokumenty, profesionál zpracovávající rozsáhlé zprávy a interní data, nebo organizace hledající rychlé řešení pro vyhledávání na bázi umělé inteligence s omezenými technickými zdroji, Qsirch Vyhledávání RAG vám poskytne efektivní a inteligentní správu znalostí.
Systémové požadavky NAS pro Vyhledávání RAG
- Qsirch 5.6.0 (nebo novější)
- NAS na bázi x86 (64 bitů) a ARM (64 bitů)
- QTS 5.0.1 (nebo novější) nebo QuTS hero h5.0.1 (nebo novější)
- Minimálně 2 GB RAM (pro optimální výkon se doporučuje 4 GB RAM.)
- Vyhledávání RAG založené na cloudovém LLM: Vyžaduje konfiguraci Qsirch s API kompatibilním s OpenAI pro generování odpovědí pomocí cloudových rozsáhlých jazykových modelů.
- Vyhledávání RAG založené na lokálním LLM: Vyžaduje GPU testovanou na kompatibilitu, aby bylo možné rozsáhlé jazykové modely načíst a spouštět přímo na NAS.
Začněte ještě dnes
Potřebujete pomoc?
Společnost QNAP je zde, aby vás podpořila! Řešte problémy s úložišti pomocí našich podnikových řešení s umělou inteligencí.
