RAG Zoeken
RAG Zoeken beta
AI-gestuurd zoeken voor ondernemingen met RAG op QNAP NAS

Gebruik het AI-gestuurde RAG voor het verkennen, begrijpen en genereren van inzichten uit uw opgeslagen content met behulp van natuurlijke taalqueries—en ontsluit diepergaande kennis en ontdekking.

RAG Zoeken

AI-verbeterde zoekfunctie en kennisbeheer voor ondernemingen

Staat u voor deze uitdagingen?

Een overweldigende hoeveelheid bestanden en overbelasting door informatie? Het vinden van het juiste document is tijdrovend en complex.
Gefragmenteerde kennis? Vereist het bekijken van meerdere bestanden om volledige informatie te begrijpen.
Gemiste inzichten en inefficiëntie: Traditionele zoekopdrachten halen alleen informatie op in plaats van relaties tussen gegevens te begrijpen.

AI-verbeterde zoekfunctie en kennisbeheer voor ondernemingen
AI-verbeterde zoekfunctie en kennisbeheer voor ondernemingen

QNAP NAS pioniert met RAG Search, het transformeren van uw NAS in een zoekkrachtcentrale voor ondernemingen.

Qsirch is een krachtige zoekmachine die exclusief is ontworpen voor QNAP NAS. Het integreert verder in de cloud gebaseerde Large Language Models (LLM's) en Retrieval-Augmented Generation (RAG) technologie.

QNAP NAS pioniert met RAG Search, het transformeren van uw NAS in een zoekkrachtcentrale voor ondernemingen.

Wat kan Qsirch RAG Search bieden?

  • Meest recente gegevens

    Meest recente gegevens

  • Relevante inzichten

    Relevante inzichten

  • Samengevatte informatie

    Samengevatte informatie

Met Qsirch RAG Search kunt u snel de enorme hoeveelheden gegevens vinden, organiseren en analyseren die op uw NAS zijn opgeslagen, of het nu gaat om dagelijkse werkbestanden, lange rapporten of onderzoeksdocumenten. Verkrijg in een fractie van de tijd de belangrijkste informatie die u nodig hebt:

  • Verkooprapporten: genereert gestructureerde tabellen met verkoopomzet, groeipercentage en trends.
  • Marketingcampagnes: presenteert conversiepercentages, doorklikpercentages en het bereik van het publiek in gestructureerde tabellen.
  • Vergadernotulen: maakt beknopte samenvattingen met beslissingen en actiepunten.
  • Projectbeheer: biedt voortgangsupdates, risicobeoordelingen en documentkoppelingen.
  • Onderzoeksdocumenten: extraheer onderzoeksdoelstellingen, methodologieën en resultaten.

Flexibele en betrouwbare zoekfunctie voor bedrijven die kennisbeheer vereenvoudigt.

Voer een API-sleutel in of download het model om te beginnen. RAG zoeken ondersteunt twee modi:

  • Cloud-gebaseerde LLM's: Ondersteunt Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI, en OpenAI-compatibele modellen zoals DeepSeek en Xai Grok.
  • LLM's op locatie: Ondersteunt open-source modellen zoals DeepSeek, Phi, Mistral en Gemma voor lokale implementatie met verbeterde gegevensprivacy.
Aanpasbare LLM-selectie

Selecteer specifieke NAS-mappen voor RAG Search. Alleen de meest relevante inhoud van de geselecteerde gegevens, gebaseerd op uw zoekquery, wordt naar de cloudgebaseerde LLM verzonden voor analyse, waardoor de nauwkeurigheid van de resultaten wordt verbeterd en de gegevenscontrole wordt verbeterd.

Zoekbereik op maat

RAG Zoeken ondersteunt verschillende documentformaten waaronder Word, Excel, PowerPoint, PDF, E-mail en TXT, zodat u kunt zoeken binnen specifieke formaten. Het levert nauwkeurige antwoorden en samenvattingen, zodat u snel belangrijke informatie kunt begrijpen en inzichten uit grote datasets kunt halen.

Flexibele selectie van bestandsindelingen

RAG Zoeken biedt niet alleen essentiële informatie, maar ook verwijzingen naar vijf relevante documenten, zodat u meer inzicht krijgt in uw gegevens. Bouw een robuuste kennishub voor toekomstige tracering, analyse en toepassing.

Traceerbare inzichten

Voer een API-sleutel in of download het model om te beginnen. RAG zoeken ondersteunt twee modi:

  • Cloud-gebaseerde LLM's: Ondersteunt Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI, en OpenAI-compatibele modellen zoals DeepSeek en Xai Grok.
  • LLM's op locatie: Ondersteunt open-source modellen zoals DeepSeek, Phi, Mistral en Gemma voor lokale implementatie met verbeterde gegevensprivacy.

Selecteer specifieke NAS-mappen voor RAG Search. Alleen de meest relevante inhoud van de geselecteerde gegevens, gebaseerd op uw zoekquery, wordt naar de cloudgebaseerde LLM verzonden voor analyse, waardoor de nauwkeurigheid van de resultaten wordt verbeterd en de gegevenscontrole wordt verbeterd.

RAG Zoeken ondersteunt verschillende documentformaten waaronder Word, Excel, PowerPoint, PDF, E-mail en TXT, zodat u kunt zoeken binnen specifieke formaten. Het levert nauwkeurige antwoorden en samenvattingen, zodat u snel belangrijke informatie kunt begrijpen en inzichten uit grote datasets kunt halen.

RAG Zoeken biedt niet alleen essentiële informatie, maar ook verwijzingen naar vijf relevante documenten, zodat u meer inzicht krijgt in uw gegevens. Bouw een robuuste kennishub voor toekomstige tracering, analyse en toepassing.

Aanpasbare LLM-selectie
Zoekbereik op maat
Flexibele selectie van bestandsindelingen
Traceerbare inzichten

Kennisopvraging in real-time en meerdere talen

  • Multi-turn gesprekken:

    Multi-turn gesprekken:

    Maak chatrooms op basis van onderwerpen met automatisch opgeslagen geschiedenis of schakel over naar de tijdelijke modus voor extra privacy.

  • Directe toegang tot de meest recente gegevens

    Directe toegang tot de meest recente gegevens

    Zorgt voor real-time zoekresultaten, zelfs als NAS-bestanden regelmatig worden bijgewerkt.

  • Meertalige AI-zoekopdrachten

    Meertalige AI-zoekopdrachten

    Zoeken en ophalen van inhoud in 23 talen, waardoor naadloze toegang tot informatie via meertalige gegevenssets mogelijk is.

De ideale keuze voor intelligentie op locatie ──

QNAP Edge AI-opslagserver

LLM's lokaal uitvoeren zonder toegang tot de cloud. Met QNAP's Edge AI-servers kunt u privé, veilig en real-time RAG zoeken met behulp van uw interne gegevens.

QAI-h1290FX (Coming soon)

  • Voer AI veilig uit op locatie, u hoeft niet naar de cloud te uploaden
  • Ondersteunt populaire LLM's: DeepSeek, Phi, Mistral, Gemma
  • Aanbevolen GPU's: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q werkstation, RTX 6000 Ada of RTX 4000 Ada voor optimale AI-prestaties

Voor lokale LLM-implementatie zijn Qsirch 6.0.0+-, LLM Core 1,0.0- en NVIDIA GPU-stuurprogramma's vereist.

QAI-h1290FX

Verhoog de productiviteit met AI-gestuurd zoeken op QNAP NAS

Of u nu een onderneming bent die grote documenten beheert, een professionele verwerking van uitgebreide rapporten en interne gegevens, of een organisatie die op zoek is naar een snelle AI-gestuurde zoekoplossing met beperkte technische middelen, Qsirch RAG Search biedt een efficiënte en intelligente kennisbeheerervaring.

  • Verkoop- en marketingteams

  • Ingenieurs en ontwikkelaars

  • Schrijvers en makers van content

  • Academische en onderzoeksinstellingen

  • Juridische en overheidsinstellingen

  • Organisaties in de gezondheidszorg

  • Verkoop- en marketingteams

  • Ingenieurs en ontwikkelaars

  • Schrijvers en makers van content

  • Academische en onderzoeksinstellingen

  • Juridische en overheidsinstellingen

  • Organisaties in de gezondheidszorg

NAS-systeemvereisten voor RAG Zoeken

  • Qsirch 5.6.0 (of later)
  • 64-bit op x86/ARM gebaseerde NAS
  • QTS 5.0.1 (of later) of QuTS hero h5.0.1 (of later)
  • Minimaal 2 GB RAM (4 GB RAM aanbevolen voor optimale prestaties.)

Aan de slag

Ontdek meer

Hulp nodig?

QNAP staat klaar om u te ondersteunen! Los opslagproblemen op met onze door AI gestuurde bedrijfsoplossingen.

Kies specificatie

      Toon meer Minder

      Deze website in andere landen/regio's:

      open menu
      back to top