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KoiRetail
整合 AI 數據分析的智慧零售解決方案

KoiRetail 具備 AI 智慧零售數據分析能力,協助您洞悉店內客戶行為,建立銷售成長策略。

透過 AI 數據分析剖析智慧零售成效

KoiRetail 智慧零售解決方案,協助您根據店內客戶行為建立商業策略,並透過 AI 數據分析,提供熱區地圖、停留率及店內活躍區域,讓您深入了解銷售績效。這些資料都可以由 KoiRetail 儀表板中,透過視覺化的圖表和直覺式的使用者介面輕易檢視。

  • 人工智慧

    AI 支援的資料演算法可偵測活躍區域及客戶人口統計資料;而重新識別技術亦能夠同時辨識來自不同攝影機擷取到的相同人物。

    1
  • 商業智慧

    [行為分析]視覺化店內活躍區域,讓您評估店內擺設的表現,最佳化庫存管理。

    2
  • 客戶智慧

    [訪客分析]可讓您建置客戶分群、建立行銷活動,並檢視現有銷售活動的效益。

    3
  • 資料整合

    整合數據資料來預測客戶行為、建立購買行為模型,並規劃商業策略和行銷活動。

    4

跨攝影機人像辨識追蹤,提供清晰準確的客戶輪廓 (Profile)

KoiRetail 的雲端重新識別技術 (Re-identification) 服務支援跨攝影機人像辨識追蹤,可同時辨識多部攝影機擷取到的相同人物,讓零售商得以取得清晰的客戶輪廓,規劃更精準的行銷策略。

克服零售困境

每個零售商都知道業績表現的提升須包含多重因素。然而,每間商店的情況皆不盡相同,各個商店都需要量身打造的方案來分析自家的客戶行為、產品需求和其他指標。

KoiRetail 的功能:

  • 人(客戶 / 工作人員)

    檢視客戶的人口統計資訊來達到客戶分群。

    透過了解店內區域或櫃檯的活躍狀態來管理人力資源。

    預測尖峰時間。

  • 庫存

    避免庫存過多或短缺。

    了解客戶分群,最佳化分店庫存。

  • 行銷效益

    檢視行銷策略的成效。

    加強 O2O 模式。

    比對試衣間使用率與人員配置和業績的比率。

KoiRetail 的優勢

透過辨別店內活躍區域、顧客人流和停留時間所發現的客戶輪廓,協助您了解店內營運作業及客戶行為,做出最佳商業決策。

  • 決策

    透過[行為分析] 及[訪客分析]來分析這些資料,得以檢視行銷效益及人員配置。

  • 店內營運作業

    在[熱門區域]和[熱區地圖]上識別店內活躍/非活躍區域,改善店內營運作業。

  • 庫存管理

    計算人流和停留時間,找出受歡迎的產品並優化店內庫存管理。

透過直覺友善的介面,視覺化客戶行為

儀表板會取得每小時的流量概況,包含訪客的人口統計資料。KoiRetail 易於使用及設定,訓練有素的 QNAP 系統整合商和經銷商都可協助規劃。

  • 熱門區域

    發現客戶店內瀏覽的行為。KoiRetail 計算每個標記區域的足跡和平均停留時間。

  • 熱區地圖

    透過可選擇的人口統計族群,顯示不同時段的活躍區域。

選擇人口統計族群,KoiRetail 使用者介面會顯示不同時段的活躍區域。

從不同的角度檢視銷售績效

  • 每小時的資料概況

    收集並研究每小時的資料,深入了解客戶行為。

  • 依店內區域的停留率和轉化率

    測量客戶的停留率和轉化率來改善店內的擺設和活動訊息。

  • 依日期和小時分類的業績

    依日期 / 小時比較銷售收入、轉化率和店內來客率,最佳化人員配置和營業時間。

聯絡我們並開始使用 KoiRetail

QNAP 提供全方位的硬體產品與 KoiRetail 授權方案。如果您有建立智慧零售解決方案的需求,請聯絡我們。我們將協助您規劃並設置適用於 KoiRetail 的 IT 環境。

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