KoiRetail

AI 기반 데이터 분석 기능을 갖춘 스마트 리테일 솔루션

AI 기반 데이터 분석을 통한 매장 운영 아이디어

KoiRetail는 매장 내 고객 활동을 기반으로 비즈니스 전략을 수립하는 데 도움이 되는 종합적인 스마트 리테일 솔루션입니다. KoiRetail는 AI 기반 분석과 통합하여 비즈니스 성과를 파악할 수 있는 히팅 맵, 체류시간 및 활성 영역을 제공합니다. 이 모든 데이터는 시각화된 차트와 직관적인 UI를 통해 KoiRetail 대시보드에서 볼 수 있습니다.

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  인공지능

  AI 기반 데이터 알고리즘은 활성 영역과 고객 인구 통계를 감지하는 동시에 여러 대의 카메라에 포착된 동일 인물을 재식별하는 기술입니다.

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  비즈니스 인텔리전스

  [행동 분석]은 스토어의 활성 영역을 시각화하여 스토어 내 디스플레이 성능을 측정하고 재고 관리를 최적화할 수 있도록 지원합니다.

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  고객 인텔리전스

  [방문자 분석]을 사용하면 고객 부문을 구성하고 마케팅 캠페인을 작성하며 기존 영업 캠페인의 효과를 검토할 수 있습니다.

  3

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  데이터 무결성

  데이터를 통합하여 고객 행동을 예측하고 구매 행동 모델을 구축하며, 비즈니스 전략과 마케팅 캠페인을 계획합니다.

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매장 딜레마 극복

모든 매장은 판매 실적 향상에 여러 가지 요소가 수반된다는 점을 잘 알고 있습니다. 그러나 두 개의 매장이 동일하지 않으며 고객의 습관, 제품 수요 및 기타 측정 기준을 분석하기 위해 맞춤형 솔루션을 요구하는 매장도 많습니다.

KoiRetail은 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 인원(고객/직원)

  

  고객층을 형성하기 위한 고객 인구 정보를 봅니다.

  

  활성 섹션 또는 카운터를 파악하여 인력을 관리합니다.

  

  피크 시간을 예측합니다.

• 재고

  

  재고 과잉과 부족을 방지합니다.

  

  고객 세그먼트를 파악하여 지점의 재고를 최적화합니다.

• 마케팅 효과

  

  마케팅 계획의 효과를 검토합니다.

  

  O2O를 개선합니다.

  

  피팅 룸 사용률과 직원 배치 및 판매율을 비교합니다.

KoiRetail의 장점

활동 영역, 고객 방문 및 체류 시간을 파악하여 파악한 고객 프로필은 매장 운영 및 고객 행동을 파악하여 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

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  의사 결정

  [행동 분석]과 [방문자 분석]에서 이 데이터를 분석하면 마케팅 효과와 인력을 검토할 수 있습니다.

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  저장 작업

  [관심 영역] 및 [히트맵]에서 저장소 활성/비활성 영역을 식별하여 저장소 작업을 개선할 수 있습니다.

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  재고관리

  고객 방문 시간 및 체류시간을 계산하여 인기 제품을 식별하고 매장 재고를 최적화할 수 있습니다.

다른 관점에서 비즈니스 파악

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  시간별 데이터 개요

  시간별 데이터를 수집하고 연구하여 고객 행동에 대한 통찰력을 얻습니다.

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  단면별 체류시간 및 전환율

  고객 체류시간과 전환율을 측정하여 매장 내 디스플레이 및 메시징을 개선합니다.

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  날짜 및 시간별로 결과를 확인할 수 있습니다

  날짜/시간별로 판매 수익, 전환율 및 스토어 진입율을 비교하여 인력 배치 수준과 개시 시간을 최적화합니다.