QVR Face
En lösning för ansiktsigenkänning för kontor, detaljhandeln, skolor och bostadsområden som möjliggör omedelbar och korrekt ansiktsigenkänning med AI-driven videoanalys i realtid som till och med kan känna igen personer med mask.
Ansiktsigenkänning och analys i realtid
QVR Face är en smart ansiktsigenkänningslösning med videoanalys i realtid av liveuppspelning från anslutna kameror. Använd videoanalys till att ställa in profiler, grupper och händelseaviseringar för omedelbar ansiktsigenkänning. Tredjeparts-partners kan använda QNAP API till att utnyttja data från QVR Face för att skapa intelligenta dörröppningssystem, system för medlemsidentifiering eller smart digital skyltning för tillämpningar för dörröppning, närvarohantering och smarta butikstjänster.
Maskidentifiering och ansiktsigenkänning i en lösning
QVR Face stöder AI-driven ansiktsigenkänning som endast kräver en fullständig ansiktsbild för att slutföra en profil. QVR Face känner igen ansikten när de är täckta av masker och motsvarar en profil. Det möjliggör kontaktfria övervaknings- och tidsstämplingstjänster för sjukhus och andra platser där mask är obligatoriskt.
Endast QVR Face Insight stöder maskidentifiering och igenkänning.
Skapa ett smart ansiktsigenkänningssystem med en NAS
Installera helt enkelt QVR Face på en QNAP NAS för att analysera RTSP-videoströmmar från IP-kameror, USB-kameror eller videoinspelningar sparade på en NAS. Ansiktsigenkänning och videoanalys utförs på NAS-enheten, vilket gör det enklare och mer kostnadseffektivt att skapa ett ansiktsigenkänningssystem.
-
Videoanalys i realtid
QNAP NAS har tillräcklig bearbetningskraft för att utföra lokal videoanalys. Inget behov av molnbearbetningstjänster eller extra acceleratorkort för att göra videoanalys i realtid och sänker därigenom de övergripande kostnaderna för systemdistribution. Identifieringens noggrannhet har också förbättrats. Genom att använda en förbearbetningsalgoritm filtrerar QVR Face effektivt bort 70 % av ansiktena som inte passar för igenkänning (inklusive suddiga, snabbrörliga och icke-mänskliga ansikten).
-
Samtidig analys av flera kanaler
QVR Face kan analysera flera videoströmmar samtidigt och identifiera flera registrerade profiler och okända ansikten samtidigt. Använd resultaten från videoanalysen till att skapa svartlistor eller VIP-listor.
-
Privat molndatalagring
QVR Faces videoanalys och registrerade profiler (inklusive den identifierade personens namn och foton) sparas direkt i ett lokalt lagringsutrymme. QNAP NAS har även effektivt dataskydd som säkerställer sekretess och säkerhet för ansiktsigenkänningsdata.
-
Enkel API-integration
Tredjeparts-partners kan använda QVR Faces ansiktsanalysdata (inklusive Event, Metadata Notify och Result) genom API till att aktivera automatisk tjänsthantering, såsom dörröppningssystem, system för medlemsidentifiering eller digital skyltningssystem.
Enkel identitetsautentisering med profildatabas
Skapa uppgifter för ansiktsigenkänningsanalys på liveuppspelningar från kameror eller inspelningar sparade på NAS-enheten i QVR Face. Videoanalysresultaten går att använda till att skapa profiler för identifierade personer, ställa in grupper (såsom VIP-grupper, oregistrerade ansikten eller svartlistor) och händelseaviseringar. Systemet skickar aviseringar när en person uppfyller inställda regler för ansiktsigenkänning. (Villkoren i ansiktsigenkänningsreglerna inkluderar kön, ålder och gruppkategori.) Det går även att läsa videoanalysrapporten med tidigare videoanalysresultat.
Av säkerhets- och datasekretesskäl har endast medlemmar i NAS-enhetens administratörsgrupp behörighet och åtkomst till programmet QVR Face.
Snabbare ansiktsigenkänning med Edge TPU
Edge TPU ger QVR Face videoanalys i realtid för omedelbar ansiktsigenkänning med minskad processoranvändning. Den här avancerade analysen har många fördelar för företag och säkerhetsinriktade aktiviteter som kräver igenkänning av tiotusentals ansikten eller har ett enormt antal parallella kameror/videoströmmar. Den energieffektiva Edge TPU-acceleratorn kan utföra 4 TOPS (biljon åtgärder per sekund) med endast 0,5 W.
Läs mer: Edge TPU accelerator
Endast QVR Face Insight stöder Edge TPU.
Bättre övervakningsflöden med QVR Pro-integrering
QVR Pro och QVR Pro Client v2.0 krävs för att använda dessa funktioner.
Stöder videoströmmar i realtid från RTSP eller QVR Pro.
QVR Face analyserar realtidsströmmar från QVR Pro, vilket möjliggör att enkelt använda QVR Pros inställningar med QVR Face för videoanalyser. Analysresultat sparas i QVR Pros Metadata Vault för framtida användning. Det går även att använda RTSP-strömning, inklusive att använda appen QNAP QUSBCam2 för att möjliggöra RTSP på en USB-kamera.
Läs mer: Hur använder man QUSBCam2 med USB-kameror?
Läs mer: Vilka är installationskraven för QVR Face-kameror?
Ansiktssökning med QVR Pro Client
När programmet QVR Pro Client integreras med QVR Pro kan det hitta och spela upp alla videor som innehåller ett målansikte grundat på profilnyckel, namn eller foto. Det går även att ställa in händelseregler för en person med ett foto för ansiktssökning. Om en målperson visas skickar QVR Pro ett meddelande till administratören för händelsebearbetning.
Konfigurera händelseaviseringar
Det går att ställa in händelseregler grundade på AI-analysresultat i QVR Face. När en händelse äger rum skickar QVR Face aviseringar till de anslutna QVR Pro-servrarna för att utlösa åtgärder (såsom händelseinspelningar).
Läs mer: The most open surveillance platform
Tillämpningsscenarier
Ansiktsigenkänningslösningen QVR Face går att integrera i smarta kontor, bostadsområden, forskningsinstitutioner och butiker för att tillhandahålla intelligent närvarohantering, dörröppningskontroll, VIP välkomstsystem och smarta butikstjänster.
Närvarohantering
- Använd ansiktsigenkänning till närvarohantering för att minska in- och utstämplingstiden under rusningstid.
- Kontaktfri in- och utstämpling även med ansikten delvis täckta av masker.
- Ställ in VIP-grupper och aviseringar. När högre chefer identifieras skickar systemet automatiskt ut aviseringar.
- Händelserapporter genereras och möjliggör granskning av skärmbilder på händelser.
- Använd funktionen Ansiktssökning till att hitta och spela upp alla videor som innehållet ett målansikte.
Smarta återförsäljare
- Ställ in VIP-grupper och aviseringar. När en viktig person eller stamkund besöker, skickar systemet aviseringar för att påminna dig om välkomstförberedelser.
- Integrera QVR Face med digital skyltning för att tillhandahålla anpassad marknadsföringsinformation grundad på ålder och kön.
- Återförsäljare kan gruppera och ranka oregistrerade ansikten eller registrera dem som återkommande profiler för ytterligare marknadsföring. Skapa anpassade säljstrategier genom att ytterligare integrera flödesstatistik, butiksförsäljningsdata och färgdiagramdata.
Dörröppningshantering
- Ersätt nyckel- eller ID-kortsbaserade dörröppningssystem med ansiktsigenkänningsteknik genom att integrera QVR Face med dörröppningssystem.
- Skapa en lista med obekanta eller en svartlista. När en person på listan finns i närheten varnas en säkerhetsvakt för att vidta omedelbara åtgärder och skydda områdets säkerhet.
- Hitta och spela upp alla videor med oväntade besökare med funktionen Ansiktssökning.
Läs mer: QVR DoorAccess
Vilken version av QVR Face ska jag använda?
QVR Face Insight är balanserat när det gäller krav och prestanda vilket gör det lämpligt för olika miljöer (t.ex. kontor, detaljhandeln och bostadsområden). QVR Face Tiger bör väljas utifrån speciella användningsfall.
 QVR Face Insight
|
QVR Face Tiger
|
|---|---|
|
|
| QVR Face Insight | QVR Face Tiger | ||
|---|---|---|---|
| Utvecklare | |||
| QNAP | TCIT | ||
| Igenkänningsprestanda | |||
| Noggrannhet | |||
| Hastighet | |||
| Ytterligare funktioner | |||
| Maskidentifiering | - | ||
| Edge TPU-acceleration | - | ||
| Stödda CPU | |||
| Intel, AMD (Celeron-klass eller bättre) ARM-baserade TS-AI642 AI NAS stöds också. |
Intel, AMD (Celeron-klass eller bättre) |
||
| Maximalt antal kamerakanaler | |||
| Fyrkärnig Intel® Celeron® | 1 | 1 | |
| Tvåkärnig Intel® Pentium® Gold | 2 | 2 | |
| Fyrkärnig Intel® Core™ i3 | 6 | 7 | |
| Sexkärnig Intel® Core™ i5 | 9 | 10 | |
| Åttakärnig AMD Ryzen™ 7 | 15 (TBD) | 24 | |
| Jämför lämpliga NAS-modeller för din miljö. | |||
| Licensplan | |||
| Varje månad |
9,99 USD /channel
|
9,99 USD /channel
|
|
| Kostnadsfritt erbjudande |
|
|
|
1. Testmiljö:
Grundas på följande inställningar med NAS-processoranvändning under 85 %:
En ansiktsbild per profil.
Inställningar för analysuppgifter: H.264, 720p, 5 fps, maximalt ett ansikte per bildruta
2. Systemkrav för NAS-enheten: QTS/QuTS hero NAS med 8GB RAM (16GB RAM krävs om databaser med ansiktsigenkänning med mer än 50 000 profiler används)
3. Maximalt antal profiler består av registrerade profiler och okända ansikten och beror på den köpta licensplanen. En profil stöder upp till tio ansiktsbilder på samma person.
Enkel API-integration
QVR Face API gör det enkelt att integrera många olika tillämpningar, såsom närvarohantering, dörröppningskontroll, VIP välkomstsystem och digital skyltning. QVR Faces data inkluderar profiler, grupper, ålder och kön för att automatisera tillämpningar och systems för att öka områdets säkerhet eller skapa innovativa, smarta butikstjänster.
API finns tillgängligt i QVR Face systemgränsnitt. API stöder endast samma funktioner som i respektive QVR Face-versioner, till exempel stöder QVR Face Insight API endast funktioner i QVR Face Insight.
Kontakta QNAP
Fyll i formuläret nedan om du har ett ansiktsigenkänningssystem eller integreringskrav med tredjepart så kontaktar vi dig snart.
