RAG 검색 베타

QNAP NAS에서 RAG를 통한 AI 기반 엔터프라이즈 검색

AI 기반 RAG를 활용하여 자연어 쿼리를 사용하여 저장된 콘텐츠에서 통찰력을 탐색, 이해 및 생성하여 더 깊은 지식과 발견을 잠금 해제합니다.

AI 강화 엔터프라이즈 검색 및 지식 관리

이러한 과제에 직면해 있습니까?

엄청난 파일 볼륨과 정보 과부하? 적합한 문서를 찾는 일은 시간이 많이 걸리고 복잡합니다.
지식이 단편화되어 있습니까? 완전한 정보를 파악하려면 여러 파일을 검토해야 합니다.
놓친 통찰력과 비효율성: 기존 검색은 데이터 간의 관계를 이해하는 대신 정보만 검색합니다.

RAG 기반 AI 검색 기술을 통합하면 검색 정확도와 관련성이 향상될 뿐만 아니라 엔터프라이즈 검색에서 검색 및 분석 효율성을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.

직관적: 자연어 검색을 통해 간편하고 직관적으로 정보를 검색할 수 있습니다.
탐색적 - AI는 컨텍스트와 사용자 의도를 이해하여 매우 관련성 있는 결과를 제공합니다.
지능적 요약: 관련 문서를 검색하고 데이터 요약, 비교 표 등과 같은 통찰력을 생성합니다.

QNAP NAS는 RAG 검색을 개척하여 NAS를 엔터프라이즈 검색 강국으로 전환합니다.

Qsirch는 QNAP NAS 전용으로 설계된 강력한 검색 엔진입니다. Qsirch 5.6.0에서는 클라우드 기반 대용량 언어 모델(LLM) 및 증강 생성(RAG) 기술을 통합합니다. Qsirch는 AI 기반 검색을 통합하여 콘텐츠 이해를 강화하고 더욱 관련성 있는 결과를 제공하여 NAS를 조직, 전문가 및 개인을 위한 고급 AI 기반 엔터프라이즈 검색 솔루션 및 지식 관리 시스템으로 전환합니다.

Qsirch RAG 검색은 무엇을 제공할 수 있습니까?

최신 데이터
관련 통찰력
요약된 정보

Qsirch RAG 검색은 일상적인 작업 파일, 긴 보고서 또는 연구 문서 등 NAS에 저장된 방대한 양의 데이터를 빠르게 찾고, 구성하고, 분석하는 데 도움이 됩니다. 필요한 핵심 정보를 훨씬 짧은 시간 내에 얻을 수 있습니다.

판매 보고서 - 판매 수익, 성장률 및 추세를 표시하는 구조화된 표를 생성합니다.
마케팅 캠페인 - 구조화된 표에서 전환율, 클릭률 및 대상 고객 도달 범위를 표시합니다.
회의록 - 의사 결정 및 작업 항목이 포함된 간결한 요약을 만듭니다.
프로젝트 관리 - 진행 상황 업데이트, 위험 평가 및 문서 링크를 제공합니다.
연구 논문 - 연구 목표, 방법론 및 결과를 추출합니다.

지식 관리를 간소화하는 유연하고 안정적인 엔터프라이즈 검색.

선호하는 LLM 서비스 공급자와 모델을 선택하고 API 키로 즉시 활성화하세요. RAG 검색은
Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI 및 기타 OpenAI API 호환 LLM(예: DeepSeek 및 xAI Grok 등)을 지원합니다.

LLM 개인정보 보호정책 확인 튜토리얼 읽기

RAG 검색에 대한 특정 NAS 폴더를 선택하세요. 검색 쿼리를 기반으로 선택한 데이터에서 가장 관련성 있는 콘텐츠만 분석을 위해 클라우드 기반 LLM으로 전송되어 결과 정확도를 높이고 데이터 제어를 강화합니다.

RAG 검색은 Word, Excel, PowerPoint, PDF, Email, TXT를 포함한 다양한 문서 형식을 지원하며 특정 형식 내에서 검색할 수 있습니다. 정확한 답변과 요약을 제공하여 주요 정보를 빠르게 파악하고 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 추출하는 데 도움이 됩니다.