QNAP's presserum

Taipei, Taiwan, 11. Juni 2025 - I takt med at AI-applikationer ekspanderer hurtigt på tværs af brancher, står virksomheder over for voksende udfordringer i forhold til performance, datasuverænitet og driftsomkostninger. QNAP® Systems, Inc. annoncerede i dag lanceringen af sin Edge AI Storage Server-løsning, en alt-i-en edge computing-platform, der integrerer datalagring, virtualisering, GPU-acceleration og systemressourcestyring. Denne løsning hjælper virksomheder med at opbygge robuste lokale AI-infrastrukturer, der understøtter forskellige scenarier, såsom AI-datalagring, modelinferens, smart produktion og videoanalyse, samtidig med at almindelige sikkerhedsrisici og licensomkostninger i forbindelse med cloud-implementering mindskes. QNAP Edge AI Storage Server muliggør fleksibel implementering af virtuelle maskiner og containeriserede applikationer til private Large Language Models (LLM'er) og AI-arbejdsbelastninger, hvilket gør den ideel til intelligente kontorer, produktion, detailhandel og overvågningsmiljøer.

"Fokus på AI er skiftet fra bare at bygge modeller til at bygge den rigtige infrastruktur," siger CT Cheng, produktchef hos QNAP. "For stpre virksomheder, der indfører LLM, generativ AI eller virtualisering, er det virkelig vigtigt at have en platform, der kan håndtere store datasæt, beskytte datasikkerheden og levere pålidelig ydeevne. Vores Edge AI Storage Server er mere end bare storage. Den samler AI-inferens, virtualisering og backupfunktioner for at hjælpe virksomheder med at implementere AI sikkert og fleksibelt på kanten."

Vigtige fordele ved QNAP Edge AI Storage Server

• Forbedret sikkerhed og compliance
  Lagrer og kører AI/LLM-modeller og følsomme data helt lokalt, så man undgår cloudoverførsel, og understøtter overholdelse af branchespecifikke regler, hvilket er ideelt for sektorer som finans, sundhed og produktion.
• Integreret platform med lavere TCO
  Kombinerer storage, virtualisering, GPU-acceleration og databeskyttelse i et enkelt system, hvilket forenkler implementeringen og reducerer de langsigtede vedligeholdelsesomkostninger.
• Præcis ressourceallokering
  Understøtter GPU- og PCIe-passthrough, SR-IOV til netværksoptimering og CPU-isolering (vil snart blive understøttet) til præcis allokering af systemressourcer. Dette sikrer næsten naturlig VM-ydelse med lav latenstid og høj stabilitet.
• Virtualisering og udrulning af containere
  Kompatibel med QNAP's Virtualization Station og Container Station, hvilket muliggør hurtig anvendelse af forskellige AI-miljøer til modeludrulning, intelligent programudvikling eller backup af virtuelle maskinservere.
• Strømlinet open source LLM-implementering
  Det er nemt at implementere open source-modeller som LLaMA, DeepSeek, Qwen og Gemma via Ollama til intern vidensøgning, chatbots eller udvikling af AI-værktøjer, hvilket sænker barrieren for indførelse af AI.

Hvis du vil vide mere om QNAP Edge AI Storage Server eller anmode om en konsultation om implementering i virksomheder, kan du besøge https://www.qnap.com/go/solution/edge-ai-storage-sever.