QNAP's presserum
Hold dig opdateret med de seneste nyheder og priser, og hold kontakt vores team
QNAP forstærker Qsirch med AI-drevet RAG Search, der gør NAS til en smart videnshub
Gør virksomhedssøgningerne bedre med AI-drevet indsigt, avancerede ræsonneringsfunktioner og sikker vidensstyring
Taipei, Taiwan, 15. April 2025 - QNAP® Systems, Inc., en førende innovator inden for databehandlings-, netværks- og storageløsninger, introducerer RAG Search Beta, en banebrydende funktion i Qsirch 5.6.0, den kraftfulde AI-drevne NAS-søgemaskine. Ved at integrere cloud-baseret offentlige LLM- (Large Language Model) og RAG-teknologi (Retrieval-Augmented Generation) er QNAP pioner inden for anvendelse af RAG Search-funktioner i NAS som en privat cloud, der leverer meget præcis, kontekstuel og AI-drevet søgning og videnshentning ud over traditionelle fil- og billedsøgninger. RAG Search forvandler QNAP NAS til en avanceret AI-drevet videnshub, der gør det muligt for virksomheder, fagfolk og enkeltpersoner at strømline informationsudforskning med datasuverænitet.
"Da virksomheder genererer og lagrer stadig større mængder data, har efterspørgslen efter effektive, intelligente og sikre søgeløsninger aldrig været større," siger Amol Narkhede, direktør for SaaS Backup and Data Management BU hos QNAP. "Med Qsirch RAG Search integrerer vi avancerede AI-drevne søgeløsninger direkte i QNAP NAS, så brugerne kan søge efter og analysere data på en mere intuitiv og indsigtsfuld måde. RAG Search giver virksomheder større fleksibilitet og kontrol over datasøgning, hvilket muliggør tilpassede søgninger og valg af den bedst egnede LLM-tjeneste for at forbedre vidensopdagelsens effektivitet og nøjagtighed betydeligt."
Vigtigste funktioner i RAG Search
- AI-forbedret kontekstuel søgning
Forstår brugerens hensigt og forfiner forespørgsler til præcise, relevante resultater, så fagfolk kan finde filer, hente indsigt, opsummere komplekse data og træffe informerede beslutninger. - Valg af LLM- kan tilpasses
Understøtter OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI og andre OpenAI API-kompatible LLM-modeller'er (f.eks. DeepSeek og xAi Grok osv.), hvilket muliggør fleksibel integration af AI-baseret søgning. - Skræddersyet datasøgningsomfang
Vælg specifikke NAS-mapper til hentning, og RAG Search uploader kun det mest relevante indhold til cloud LLM til analyse, hvilket forbedrer nøjagtigheden og styrker datakontrollen. - Filformater, der kan tilpasses efter behov
Understøtter en række forskellige filformater, herunder Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT og e-mail (.eml). Brugerne kan vælge specifikke formater til hentning og analyse baseret på deres behov, hvilket muliggør problemfri vidensøgning på tværs af forskellige dokumentformater. - Sporbare indsigter
Henvis til op til fem relevante dokumenter i søgeresultaterne, hvilket forbedrer datavalidering og dybere analyse. - Vidensindsamling i realtid
Søgeresultaterne afspejler de seneste filversioner på NAS for nøjagtig og opdateret information. - Flersproget dokumentanalyse
Søg og hent indhold på 23 sprog, hvilket giver problemfri adgang til information på tværs af flersprogede datasæt.
Læs mere om RAG Search Beta i Qsirch 5.6.0 på https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.
Om QNAP
QNAP (Quality Network Appliance Provider) er dedikeret til at levere omfattende løsninger inden for softwareudvikling, hardwaredesign og intern produktion. Med fokus på lagring, netværk og smarte videoinnovationer introducerer QNAP nu en revolutionerende cloud-NAS-løsning, der slutter sig til vores banebrydende abonnementsbaserede software og alsidige servicekanaløkosystem. QNAP ser NAS som mere end blot enkel lagring, og har skabt en cloudbaseret netværksinfrastruktur, som brugerne kan bruge til at hoste og udvikle kunstig intelligens-analyse, avanceret databehandling og dataintegration på deres QNAP-løsninger.
