QNAP:s nyheter
Läs de senaste nyheterna om QNAP, utmärkelser och kontakta vårt team
QNAP lanserar AI Service Center Beta för enkel, centraliserad hantering av lokala och molnbaserade AI-modeller på NAS
Hantera modeller, API-nycklar och utgiftsgränser på ett ställe; lokal modelldata lämnar aldrig NAS-enheten, medan molntjänster väljs av användaren och varje begäran är spårbar
Taipei, Taiwan, den 2 november 2026 -- QNAP® Systems, Inc., en ledande innovatör inom lagrings-, nätverks- och dataskyddslösningar, lanserade i dag AI Service Center (Beta), en ny AI-hanteringsplattform som är särskilt utformad för NAS. Plattformen eliminerar problemet med att varje NAS-applikation ansluter till AI separat, och erbjuder en central AI-hanteringshub med "en enda ingångspunkt och systemövergripande orkestrering."
Via ett enda gränssnitt i AI Service Center kan administratörer enkelt hantera lokala modeller centralt och samtidigt övervaka ledande molnbaserade AI-tjänster som OpenAI, Azure OpenAI, Gemini och Claude. När generativ AI blir alltmer integrerad i QNAP:s NAS-ekosystem kan NAS-applikationer som AI-assistenten QuAgent och den AI-drivna semantiska sökningen i Qsirch också få tillgång till AI-funktioner via en enhetlig anslutning, utan att behöva leta upp modeller eller lagra API-nycklar separat för varje applikation. När lokala modeller används stannar förfrågningar och svar på NAS, vilket skyddar integriteten för känsliga data. När molntjänster väljs behåller administratörer kontroll över utgiftsgränser, tillgängliga modeller och loggen över varje anrop.
"När fler AI-applikationer körs på NAS behöver administratörer tydlig översikt över vilka modeller som körs, vart data tar vägen och hur mycket som spenderas," sade Vivian Luo, produktchef på QNAP. "AI Service Center samlar all denna information på ett ställe, vilket gör att både företag och enskilda användare kan börja använda AI med trygghet, samtidigt som de behåller kontrollen över var deras data behandlas och vem som bestämmer."
Nyckelfunktioner i AI Service Center
- Lokalt modellbibliotek: Välj modeller från QNAP:s verifierade modellista och tilldela dem till en CPU, GPU, integrerad grafik eller NPU. Systemet laddar automatiskt ner och läser in dem i bakgrunden.
- Molnleverantörer: Anslut till OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude och OpenAI-kompatibla slutpunkter med dina egna API-nycklar, och ställ in månadsbudgetar och varningsgränser. API-nycklar lagras endast lokalt på NAS-enheten.
- App-routning: Applikationer registreras automatiskt vid installation. På en och samma sida kan administratörer tilldela modeller till varje funktion och bestämma om molnåtkomst ska tillåtas. Konfigurera en gång så gäller inställningarna för alla applikationer.
- Loggar: Registrerar tid, applikation, modell, funktion, antal tokens, kostnad och latens för varje anrop, med CSV-export för enkel granskning.
Systemkrav för NAS
- Operativsystem: QTS 6.1.0 (eller senare), eller QuTS hero h6.1.0 (eller senare)
- Molnleverantörer: Finns för både x86- och ARM64-modeller; ingen GPU krävs
- Lokalt modellbibliotek: Stöds endast på x86-modeller; kräver en GPU som har klarat kompatibilitetsverifiering, samt motsvarande körmiljö och modellpaket
För mer information och för att se hela QNAP:s produktsortiment, besök www.qnap.com.
Om QNAP
QNAP levererar integrerade teknologilösningar genom mjukvaruinnovation, hårdvaruhantverk och egen tillverkning. Med styrkor inom lagring, nätverk och smart videoövervakning integrerar QNAP även molntjänster för att förbättra datasäkerhet, intelligens och arbetsflödeseffektivitet. Vi ser NAS som en central plattform som förenar hög tillgänglighet, cybersäkerhet, edge-AI, IT/OT-resiliens och molnhantering – vilket ger organisationer inom alla branscher möjlighet att förbli konkurrenskraftiga i en snabbt föränderlig digital värld.
