AI 스토리지를 위한 최적의 선택
효율적이고 비용 효율적이며 확장성이 뛰어난 스토리지 아키텍처 - QNAP NAS는 기업이 온프레미스 AI 개발을 구현하도록 지원합니다
기업이 온프레미스 AI 모델 교육을 선택하는 이유는 무엇입니까?
인공지능의 물결을 수용하면서 포괄적이고 사용자 친화적인 생성 AI 지식 시스템을 갖춘 기업은 다양한 비즈니스 기능과 워크플로를 통합하는 동시에 경쟁력을 크게 향상시킬 수 있습니다.
다음과 같은 이유로 온프레미스 AI 모델 교육을 선택하는 기업이 늘어나고 있습니다.
AI: 컴퓨팅 성능을 넘어 데이터 관리 및 저장도 강조
최근 인기 있는 검색-증강 생성(RAG) 프레임워크를 고려해보세요. 이는 의미 있는 응답이나 텍스트를 생성하기 위해 대규모 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하는 데 의존합니다. 데이터가 충분하지 않거나 데이터 품질이 좋지 않거나 오류가 있는 경우 결과가 부정확하고 생성된 콘텐츠를 신뢰할 수 없을 수 있습니다.
QNAP NAS는 원시 데이터 저장에 이상적입니다
QNAP NAS는 대량의 원시 데이터(비디오 및 사진 포함)를 수용하고 로컬 데이터와 클라우드 모두에 원활하게 액세스할 수 있는 스토리지 프로토콜을 지원합니다. 다양한 플랫폼에서 원시 데이터를 수집하는 데 적합합니다.
QNAP NAS는 RAG 아키텍처용 스토리지/백업 서버로 매우 적합합니다
QNAP NAS는 높은 확장성, 효율적인 데이터 전송, 유연한 프로토콜 지원 및 강력한 데이터 보호 기능을 제공합니다. 고급 스냅샷 및 백업 기술로 강화된 페타바이트 수준의 스토리지 용량을 제공합니다. 또한, QNAP NAS의 올플래시 구성은 짧은 대기 시간과 고성능을 제공하여 RAG 아키텍처 내에서 빈번한 데이터 액세스 및 처리 요구를 충족합니다.
권장 NAS 모델
효율적이고 저렴한 비용으로 AI 모델 훈련 저장 및 백업을 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다.
