[Ważna informacja Zabezpieczenia] Wykryto fałszywe strony Qfinder Pro. Dowiedz się więcej >

Serwer pamięci QNAP Edge AI

Wielofunkcyjna platforma obliczeniowa Edge AI łącząca pamięć masową, wirtualizację i moc obliczeniową — ułatwia przedsiębiorstwom szybkie, bezpieczne i opłacalne wdrażanie lokalnych aplikacji AI, przyspieszając inteligentną transformację.

Wyzwania dla przedsiębiorstw w erze AI

Wzrost zapotrzebowania na GenAI, LLM i przetwarzanie brzegowe sprawia, że tradycyjna infrastruktura IT napotyka liczne ograniczenia:

  • Wysokie ryzyko związane z bezpieczeństwem w chmurze

    Ponad 90% firm wskazuje bezpieczeństwo danych jako kluczową obawę przy wdrażaniu AI. Rozwiązania oparte na chmurze narażają dane na wycieki i problemy z zgodnością.

  • Rosnące koszty wdrożenia

    Kaskadowe opłaty licencyjne za modele chmurowe, wykorzystanie tokenów, dostęp do GPU, pamięć masową i platformy wirtualizacyjne znacznie zwiększają całkowity koszt posiadania (TCO).

  • Rozproszona infrastruktura

    Brak integracji między systemami obliczeniowymi a pamięcią masową prowadzi do czasochłonnych integracji i skomplikowanej konserwacji.

  • Niestabilna wydajność

    Współdzielona infrastruktura sprawia, że modele AI i aplikacje wirtualizacyjne konkurują o zasoby systemowe, co prowadzi do opóźnień i nieprzewidywalnej wydajności.

  • Eksplozja ilości danych

    Aplikacje AI i intensywnie wykorzystujące dane generują ogromne ilości informacji, obciążając tradycyjne rozwiązania pamięci masowej pod względem skalowalności i zarządzania danymi.

Dlaczego warto wybrać serwer pamięci masowej QNAP Edge AI?

Serwer pamięci QNAP Edge AI oferuje zunifikowaną platformę do przetwarzania brzegowego, integrującą pamięć masową, wirtualizację, przyspieszenie GPU i I/O oraz zarządzanie zasobami CPU. Umożliwia przedsiębiorstwom efektywne wdrażanie aplikacji AI i urządzeń brzegowych w środowisku lokalnym. Firmy mogą zainstalować na stacji QAI aplikację do wirtualizacji Virtualization Station lub platformę do zarządzania kontenerami Container Station, aby elastycznie tworzyć lokalne serwery wnioskowania AI (AI inference servers) oraz serwery pamięci masowej dla urządzeń brzegowych — dostosowane do konkretnych scenariuszy użycia i zapewniające wysoką wydajność przy niskich opóźnieniach.

Obsługuje różnorodne zastosowania Edge AI:

  • ️Wnioskowanie z wykorzystaniem małych modeli językowych (SLM)
  • Wnioskowanie z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM)
  • Generatywna sztuczna inteligencja
  • Wnioskowanie i dostrajanie modeli AI
  • Inteligentna produkcja i automatyka przemysłowa
  • Inteligentny handel i analityka klienta
  • Inteligentny monitoring i analiza wideo
Obsługuje różnorodne aplikacje typu edge oparte na sztucznej inteligencji

Większa kontrola nad danymi

Wszystkie dane i aplikacje są przechowywane lokalnie, co eliminuje ryzyko związane z transmisją przez chmurę publiczną i wspiera zgodność z regulacjami.

Uproszczone wdrażanie i zarządzanie

Uruchamiaj pamięć masową, maszyny wirtualne, zadania GPU i aplikacje na jednym urządzeniu QAI, ograniczając złożoność infrastruktury.

Gotowość do działania od razu

Dynamiczne przydzielanie zasobów i przyspieszanie sprzętowe zapewniają płynne i wydajne działanie maszyn wirtualnych oraz aplikacji AI.

Efektywność kosztowa

Wolna od opłat licencyjnych platforma wirtualizacji QNAP znacznie obniża całkowity koszt posiadania (TCO) w dłuższym okresie.

Przewagi techniczne nad tradycyjną architekturą

Serwer pamięci QNAP Edge AI oferuje elastyczne przydzielanie zasobów systemowych, zaawansowane przyspieszenie sprzętowe, ochronę danych klasy korporacyjnej — co czyni go idealną platformą dla przetwarzania brzegowego (Edge Computing).

System operacyjny QuTS hero

Zbudowany na ZFS dla wysokiej niezawodności, z samonaprawą integralności dane, wydajnością zoptymalizowaną pod SSD, deduplikacją online, niezmienną ochroną WORM oraz zabezpieczeniem ZIL przed utratą zasilania.

Ulepszony Container Station

Gotowy na AI z biblioteką wyselekcjonowanych szablonów. Uruchamiaj popularne narzędzia i frameworki AI jednym kliknięciem—bez skomplikowanej konfiguracji.

Łatwe przyspieszenie GPU

Włącz obliczenia GPU, wybierając procesor NVIDIA® GPU lub akcelerator AI z listy rozwijanej. Jeden GPU może być współdzielony przez wiele kontenerów.

Profesjonalne GPU NVIDIA®

NVIDIA RTX PRO™ Blackwell oferuje do 96 GB VRAM i 3× szybszą wydajność AI dzięki precyzji FP4 i DLSS 4—idealne dla LLM, generatywnej AI i obciążeń 3D.

>100 tokenów/s wnioskowania LLM

Z NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q, testy QNAP pokazują:

  • gpt-oss:20b (MXFP4): 120+ tokenów/s
  • gpt-oss:120b (MXFP4): ~100 tokenów/s
  • deepseek-r1:70b (q4_K_M): ~24 tokeny/s

Optymalizowane pod RAG, chatboty i wnioskowanie offline.

Duża możliwość rozbudowy PCIe

Obsługuje 25GbE/100GbE, Fibre Channel, interfejs SAS oraz rozszerzenia QNAP JBOD. Wybrane modele oferują PCIe passthrough dla wydajności VM zbliżonej do natywnej.

Uruchamiaj lokalne modele LLM na QNAP QAI – bezproblemowo

Zintegruj wirtualizację, duże modele językowe (LLM) i intuicyjny interfejs na jednym urządzeniu QAI:

  • 1Wdrażanie kontenerów aplikacji

    Dzięki QNAP Container Station możesz elastycznie wdrażać różne aplikacje i usługi w środowiskach kontenerowych, takich jak Docker, Kata czy LXD.

  • 2Przyspieszenie obliczeń z użyciem procesora graficznego

    Przydziel dostęp do GPU wewnątrz kontenera, by umożliwić wykorzystanie zasobów QAI do wnioskowania AI lub przyspieszonego przetwarzania wideo.

  • 3Wdrażaj wiele modeli LLM

    Dzięki narzędziu Ollama,vLLM,Llama.cpp możesz z łatwością wdrażać różne otwarte modele językowe, takie jak Llama, Gemma, gpt-oss, DeepSeek, Qwen, DeepSeek, Qwen czy Gemma, z możliwością łatwej zamiany i aktualizacji.

  • 4 Integracja z interfejsami webowymi

    Zainstaluj otwarte interfejsy użytkownika, takie jak Anything LLM lub Open WebUI, aby łączyć się z modelami językowymi bez potrzeby kodowania — twórz własnych asystentów AI, inteligentne boty do obsługi klienta lub wewnętrzne wyszukiwarki wiedzy.

Działa jako środowisko VM lub serwer kopii zapasowych

  • 1Uruchamiaj wiele maszyn wirtualnych (VM)

    Virtualization Station to aplikacja hyperwizora dla QNAP QuTS hero, umożliwiająca wdrażanie wielu maszyn wirtualnych z systemami Windows® lub Linux® na jednym urządzeniu.

  • 2Obsługa tworzenia kopii zapasowych VM

    Zainstaluj oprogramowanie do backupu Veeam® na niezależnej maszynie wirtualnej działającej na QAI-ie i skonfiguruj QAI jako docelowe miejsce zapisu kopii zapasowych. Umożliwia to centralne przechowywanie i zarządzanie kopiami zapasowymi różnych zasobów – maszyn wirtualnych, serwerów fizycznych, innych urządzeń NAS oraz usług chmurowych.

  • 3Zarządzanie zasobami CPU

    Zadania tworzenia kopii zapasowych maszyn wirtualnych wymagają intensywnych zasobów obliczeniowych procesora. Dzięki Virtualization Station możesz efektywnie przydzielać zasoby procesora, zapewniając stabilne i nieprzerwane operacje tworzenia kopii zapasowych.

Wszechstronne zastosowania dla różnych potrzeb biznesowych

  • Firmowe centrum wiedzy oparte na AI

    Firmowe centrum wiedzy oparte na AI

    Połącz NAS, modele LLM i technikę RAG, aby zbudować wewnętrzny system wyszukiwania oparty na sztucznej inteligencji — zwiększając skuteczność wyszukiwania danych, analizy i produktywności.

  • Chatboty AI

    Chatboty AI

    Wykorzystaj modele LLM do zasilania inteligentnych chatbotów, które odpowiadają szybciej, precyzyjniej i zwiększają zaangażowanie klientów.

  • Serwer wirtualizacji

    Serwer wirtualizacji

    Wdrażaj maszyny wirtualne do obsługi szerokiego zakresu wewnętrznych środowisk firmowych, takich jak systemy ERP, platformy CMS i obciążenia testowania oprogramowania.

  • Rozwiązania do tworzenia kopii zapasowych i ochrony danych maszyn wirtualnych

    Rozwiązania do tworzenia kopii zapasowych i ochrony danych maszyn wirtualnych

    Zintegruj rozwiązania Veeam®, aby zwiększyć bezpieczeństwo danych maszyn wirtualnych.

  • Przechowywanie danych i kopii zapasowych AI

    Przechowywanie danych i kopii zapasowych AI

    Przechowuj surowe zbiory danych AI lub używaj stacji NAS jako szybkiego magazynu danych w przepływach pracy opartych na RAG.

Polecany model

Seria QNAP AI NAS, stworzona z myślą o wdrożeniach sztucznej inteligencji na brzegu sieci, w połączeniu z wysokiej klasy kartą graficzną NVIDIA, zapewnia wyjątkową wydajność w zakresie inferencji AI, przetwarzania multimediów w wysokiej rozdzielczości i wirtualizacji.

QAI-h1290FX

  • 12-wnękowy NAS typu all-flash U.2 NVMe / SATA
  • Procesor AMD EPYC™ 7302P 16-rdzeniowy / 32-wątkowy
  • Pamięć DDR4 ECC RDIMM o pojemności 128GB
  • Dostępny z GPU stacji roboczej NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q
  • Oferuje ekskluzywne funkcje QAI, takie jak Container Station z wyselekcjonowanymi szablonami aplikacji AI typu open-source do szybkiego wdrażania
QAI-h1290FX

Potrzebujesz pomocy?

Eksperci QNAP pomogą Ci zaprojektować idealny serwer pamięci dla rozwiązań Edge AI w Twojej firmie.

Wybierz specyfikację

      Więcej Mniej
      Ta strona dostępna jest w też krajach/regionach:
      open menu
      back to top