Serwer pamięci QNAP Edge AI
Wielofunkcyjna platforma obliczeniowa Edge AI łącząca pamięć masową, wirtualizację i moc obliczeniową — ułatwia przedsiębiorstwom szybkie, bezpieczne i opłacalne wdrażanie lokalnych aplikacji AI, przyspieszając inteligentną transformację.
Wyzwania dla przedsiębiorstw w erze AI
Wzrost zapotrzebowania na GenAI, LLM i przetwarzanie brzegowe sprawia, że tradycyjna infrastruktura IT napotyka liczne ograniczenia:
-
Wysokie ryzyko związane z bezpieczeństwem w chmurze
Ponad 90% firm wskazuje bezpieczeństwo danych jako kluczową obawę przy wdrażaniu AI. Rozwiązania oparte na chmurze narażają dane na wycieki i problemy z zgodnością.
-
Rosnące koszty wdrożenia
Kaskadowe opłaty licencyjne za modele chmurowe, wykorzystanie tokenów, dostęp do GPU, pamięć masową i platformy wirtualizacyjne znacznie zwiększają całkowity koszt posiadania (TCO).
-
Rozproszona infrastruktura
Brak integracji między systemami obliczeniowymi a pamięcią masową prowadzi do czasochłonnych integracji i skomplikowanej konserwacji.
-
Niestabilna wydajność
Współdzielona infrastruktura sprawia, że modele AI i aplikacje wirtualizacyjne konkurują o zasoby systemowe, co prowadzi do opóźnień i nieprzewidywalnej wydajności.
-
Eksplozja ilości danych
Aplikacje AI i intensywnie wykorzystujące dane generują ogromne ilości informacji, obciążając tradycyjne rozwiązania pamięci masowej pod względem skalowalności i zarządzania danymi.
Dlaczego warto wybrać serwer pamięci masowej QNAP Edge AI?
Serwer pamięci QNAP Edge AI oferuje zunifikowaną platformę do przetwarzania brzegowego, integrującą pamięć masową, wirtualizację, przyspieszenie GPU i I/O oraz zarządzanie zasobami CPU. Umożliwia przedsiębiorstwom efektywne wdrażanie aplikacji AI i urządzeń brzegowych w środowisku lokalnym. Firmy mogą zainstalować na stacji QAI aplikację do wirtualizacji Virtualization Station lub platformę do zarządzania kontenerami Container Station, aby elastycznie tworzyć lokalne serwery wnioskowania AI (AI inference servers) oraz serwery pamięci masowej dla urządzeń brzegowych — dostosowane do konkretnych scenariuszy użycia i zapewniające wysoką wydajność przy niskich opóźnieniach.
Obsługuje różnorodne zastosowania Edge AI:
Przewagi techniczne nad tradycyjną architekturą
Serwer pamięci QNAP Edge AI oferuje elastyczne przydzielanie zasobów systemowych, zaawansowane przyspieszenie sprzętowe, ochronę danych klasy korporacyjnej — co czyni go idealną platformą dla przetwarzania brzegowego (Edge Computing).
Uwolnij wydajność maszyn wirtualnych dzięki precyzyjnej alokacji zasobów
-
Zaawansowana technologia przyspieszania
Passthrough TechnologyBezpośrednie przypisanie zasobów fizycznych GPU, kart sieciowych NIC lub innych urządzeń PCIe do wybranych maszyn wirtualnych pozwala zminimalizować narzut hyperwizora i zapewnić stabilną, niskolatencyjną wydajność.
-
Optymalne przydzielanie zasobów –
Zarządzanie CPUDzięki funkcji zarządzania zasobami CPU (która będzie wkrótce obsługiwana) możesz przypisywać możesz przypisywać dedykowane wątki procesora do konkretnych maszyn wirtualnych (CPU Isolation), co gwarantuje stabilną, niezależną pracę maszyn wirtualnych, minimalizację konfliktów zasobów, ograniczenie wahań wydajności pomiędzy VM a innymi aplikacjami.
Uruchamiaj lokalne modele LLM na QNAP QAI – bezproblemowo
Zintegruj wirtualizację, duże modele językowe (LLM) i intuicyjny interfejs na jednym urządzeniu QAI:
Zamień stację QAI w serwer kopii zapasowych maszyn wirtualnych
Jedna stacja QNAP QAI może pełnić jednocześnie rolę hosta wirtualizacji i centralnego serwera backupu.
Wszechstronne zastosowania dla różnych potrzeb biznesowych
-
Firmowe centrum wiedzy oparte na AI
Połącz NAS, modele LLM i technikę RAG, aby zbudować wewnętrzny system wyszukiwania oparty na sztucznej inteligencji — zwiększając skuteczność wyszukiwania danych, analizy i produktywności.
-
Chatboty AI
Wykorzystaj modele LLM do zasilania inteligentnych chatbotów, które odpowiadają szybciej, precyzyjniej i zwiększają zaangażowanie klientów.
-
Serwer wirtualizacji
Uruchamiaj wiele maszyn wirtualnych do tworzenia i testowania modeli AI w środowisku lokalnym.
-
Rozwiązania do tworzenia kopii zapasowych i ochrony danych maszyn wirtualnych
Zintegruj rozwiązania Veeam®, aby zwiększyć bezpieczeństwo danych maszyn wirtualnych.
-
Przechowywanie danych i kopii zapasowych AI
Przechowuj surowe zbiory danych AI lub używaj stacji NAS jako szybkiego magazynu danych w przepływach pracy opartych na RAG.
Polecany model
Seria QNAP AI NAS, stworzona z myślą o wdrożeniach sztucznej inteligencji na brzegu sieci, w połączeniu z wysokiej klasy kartą graficzną NVIDIA, zapewnia wyjątkową wydajność w zakresie inferencji AI, przetwarzania multimediów w wysokiej rozdzielczości i wirtualizacji.
QAI-h1290FX
- 12-wnękowy NAS typu all-flash U.2 NVMe / SATA
- Procesor AMD EPYC™ 7302P 16-rdzeniowy / 32-wątkowy
- Pamięć DDR4 ECC RDIMM o pojemności 128GB
- Z fabrycznie zainstalowanymi sześcioma dyskami 3,84TB U.2 NVMe SSD
- Dostępny z GPU stacji roboczej NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q
- Oferuje ekskluzywne funkcje QAI, takie jak Container Station z wyselekcjonowanymi szablonami aplikacji AI typu open-source do szybkiego wdrażania
Potrzebujesz pomocy?
Eksperci QNAP pomogą Ci zaprojektować idealny serwer pamięci dla rozwiązań Edge AI w Twojej firmie.
