QNAP エッジ AI ストレージサーバー
オールインワンのエッジ AI コンピューティングプラットフォームは、ストレージ、仮想化、およびコンピューティングパワーを統合し、企業が効率的、安全、かつコスト効果の高い方法でオンプレミス AI アプリケーションを展開できるようにし、業界全体でのスマートな変革を加速します。
AI 時代における企業の課題
GenAI、LLM、エッジコンピューティングの需要が急増する中、従来の IT インフラは複数のボトルネックに直面しています:
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高いクラウドセキュリティリスク
90% 以上の企業が AI 導入時にデータセキュリティを主要な懸念事項として挙げています。クラウドベースの導入はデータを潜在的な漏洩やコンプライアンスリスクにさらします。
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急増する導入コスト
クラウドモデル、トークン使用、GPU アクセス、ストレージ、仮想化プラットフォームのライセンス料が積み重なり、総所有コスト(TCO)を大幅に押し上げています。
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断片化されたインフラ
分断されたコンピューティングとストレージシステムは、統合に時間がかかり、メンテナンスが複雑になります。
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不安定なパフォーマンス
共有インフラストラクチャにより、AI モデルと仮想化アプリケーションがシステムリソースを競い合い、遅延や予測不可能なパフォーマンスが発生します。
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急増するデータボリューム
AI とデータ集約型アプリケーションは膨大なデータを生成し、従来のストレージのスケーラビリティとデータ管理能力に負担をかけます。
なぜ QNAP Edge AI ストレージサーバーを選ぶのか?
QNAP Edge AI ストレージサーバーは、データストレージ、仮想化、GPU と I/O アクセラレーション、CPU リソース管理を統合した統一されたエッジコンピューティングプラットフォームを提供します。これにより、企業は AI アプリケーションとエッジデバイスを効率的にオンプレミスで展開できます。企業は、QNAP のハイパーバイザーアプリ Virtualization Station またはコンテナ管理プラットフォーム Container Station を QAI にインストールして、特定のユースケースに合わせた高性能で低遅延のオンプレミス AI 推論サーバーとエッジストレージサーバーを柔軟に構築できます。
従来のアーキテクチャに対する技術的優位性
QNAP Edge AI ストレージサーバーは、柔軟なシステムリソースの割り当て、高度なハードウェアアクセラレーション、エンタープライズグレードのデータ保護を提供し、エッジコンピューティングに最適なプラットフォームです。
正確なリソース割り当てで VM のパフォーマンスを引き出す
QNAP QAI でオンプレミスの LLM をシームレスに実行
一つのデバイスで仮想化、大規模言語モデル(LLM)、直感的な UI を統合:
QAI を VM バックアップサーバーに変換する
単一の QNAP QAI は、仮想化ホストと中央バックアップサーバーの両方として機能できます。
多様なビジネスニーズに対応する多用途アプリケーション
推奨モデル
エッジAI展開向けに設計されたQNAP AIシリーズ NAS は、NVIDIA RTX 6000またはRTX 4000 Ada Generationグラフィックスカードと組み合わせることで、AI推論、高解像度メディア処理、仮想化 において卓越した性能を発揮します。