Sala de imprensa QNAP

Taipei, Taiwan, 14 de junho de 2019 – A QNAP® Systems, Inc. (QNAP), uma empresa inovadora em soluções líderes de processamento, rede e armazenamento, lançou hoje duas placas aceleradoras de processamento projetadas para inferência de aprendizagem profunda com IA, incluindo a Mustang-V100 (baseada em VPU) e a Mustang-F100 (baseada em FPGA). Os usuários podem instalar essas placas aceleradoras PCIe em servidores/PCs com processadores Intel® ou em um QNAP NAS para lidar com as cargas de trabalho pesadas de visão computacional moderna e aplicações de IA nas áreas de fabricação, saúde, varejo inteligente, monitoramento de vídeo e muito mais.

“A velocidade de processamento é um aspecto importante da eficiência das aplicações de IA”, afirmou Dan Lin, gerente de produtos da QNAP, acrescentando: “Embora as placas aceleradoras QNAP Mustang-V100 e Mustang-F100 sejam otimizadas para a arquitetura do OpenVINO™ e possam estender cargas de trabalho em hardware Intel com desempenho maximizado, elas também podem ser utilizadas com a Ferramenta de Consolidação de Fluxo de Trabalho do OpenVINO da QNAP a fim de oferecer aceleração de processamento para inferência de aprendizagem profunda no menor tempo possível.”

Tanto a Mustang-V100 como a Mustang-F100 oferecem soluções de aceleração econômicas para inferência de IA, além de também funcionarem com o kit de ferramentas OpenVINO a fim de otimizar cargas de trabalho de inferência para classificação de imagens e visão computacional. O kit de ferramentas OpenVINO desenvolvido pela Intel ajuda a acelerar o desenvolvimento da visão computacional de alto desempenho e da aprendizagem profunda em aplicações de visão. Ele inclui o Otimizador de Modelo e o Mecanismo de Inferência e pode otimizar modelos pré-treinados de aprendizagem profunda (como Caffe e TensorFlow) em uma representação intermediária (IR) e, em seguida, executar o mecanismo de inferência em diversos hardwares Intel (como CPU, GPU, FPGA e VPU).

À medida que o QNAP NAS evolui para possibilitar uma ampla gama de aplicações (incluindo vigilância, virtualização e IA), a combinação de grande capacidade de armazenamento e capacidade de expansão PCIe ampliam seu potencial de uso em IA. A QNAP desenvolveu a Ferramenta de Consolidação de Fluxo de Trabalho do OpenVINO (OWCT), que aproveita a tecnologia do kit de ferramentas OpenVINO da Intel. Quando usado com o OWCT, um QNAP NAS com processador Intel oferece uma solução ideal de Servidor de Inferência para ajudar organizações a construir sistemas de inferência com rapidez. Desenvolvedores de IA podem implantar modelos treinados em um QNAP NAS para inferência e instalar a placa aceleradora Mustang-V100 ou Mustang-F100 a fim de maximizar o desempenho da realização de inferência.

O QNAP NAS agora é compatível com a Mustang-V100 e a Mustang-F100 na versão mais recente do sistema operacional QTS 4.4.0. Para visualizar os modelos de QNAP NAS compatíveis com o QTS 4.4.0, acesse www.qnap.com. Para baixar e instalar o aplicativo OWCT para QNAP NAS, acesse o App Center.

Principais especificações

• Mustang-V100-MX8-R10
  Metade da altura, oito VPUs Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485, interface PCI Express de 2ª geração x4, consumo de energia inferior a 30 W
• Mustang-F100-A10-R10
  Metade da altura, FPGA Intel® Arria® 10 GX1150, interface PCI Express de 3ª geração x8, consumo de energia inferior a 60 W