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QNAP 推出 AI 驅動的 RAG 搜尋 - 強化 Qsirch,讓 NAS 成為智慧知識庫

以 AI 洞察與進階推理能力強化企業搜尋,提升知識管理與資料安全

QNAP 推出 AI 驅動的 RAG 搜尋 - 強化 Qsirch,讓 NAS 成為智慧知識庫

台灣,台北,2025 年 3 月 31 日 – 儲存、網通及運算解決方案的創新者威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日釋出 Qsirch 5.6.0,支援突破性的新功能 RAG 搜尋 Beta 版,為專屬 QNAP NAS 的 AI 搜尋引擎 Qsirch 帶來全新升級。透過結合雲端大型語言模型(LLM)與檢索增強生成(RAG)技術,QNAP 率先將 RAG 搜尋技術導入 NAS 私有雲環境,提供更精準、貼近自然語境、具上下文理解能力的 AI 搜尋體驗,超越傳統的檔案與圖片搜尋功能,讓 NAS 變成獨特的智慧 AI 知識庫。企業、專業人士及個人用戶皆可在保有高度資料掌握權與安全性的前提下,大幅提升資料檢索和探索效率。

威聯通 SaaS 備份與數據管理事業部總監 Amol Narkhede 表示:「隨著企業資料量持續激增,對於高效便捷、智能且安全的搜尋解決方案需求,比以往更迫切了。透過 Qsirch RAG 搜尋,我們將 AI 搜尋技術整合至 QNAP NAS,讓用戶能更直覺地搜尋與分析大量資料,快速獲取有價值的洞見。RAG Search 讓企業在資料檢索上擁有更大的彈性與掌控度,透過客製化搜尋和選擇最適合的 LLM 服務,顯著提升知識探索的效率和精準度。」

RAG 搜尋主要功能

  • AI 強化語境搜尋
    深入理解用戶的搜尋意圖,提供更準確的關聯搜尋結果,協助專業人士快速檢索文件、獲取洞見、摘要關鍵資訊,並作出更理想的決策。
  • 彈性選擇 LLM 服務
    支援 OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Azure OpenAI、以及其他與 OpenAI API 相容的 LLM 模型(如 DeepSeek、xAI Grok 等)。用戶可依需求自由選擇 AI 模型並整合至 AI 搜尋功能中。
  • 自訂資料檢索範圍
    選擇 NAS 中的特定資料夾進行檢索,RAG Search 僅將最相關的文件內容上傳至雲端 LLM 分析,提升搜尋精準度、並強化您的資料掌控。
  • 隨需自訂檔案格式
    支援多種文件格式,包括 Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、及 Email(.eml)等。用戶可根據需求選擇特定格式進行檢索與分析,確保資訊搜尋無縫串接各種檔案格式。
  • 可追溯的洞見資訊
    搜尋結果會同時顯示五份最相關文件,協助用戶進行更深入的數據驗證與分析。
  • 即時知識檢索
    針對 NAS 上最新的檔案進行即時檢索,確保所獲得的資訊皆為最新且準確的搜尋結果。
  • 多語言文件分析
    支援 23 種語言的內容檢索,讓您輕鬆獲取多語言資料集中的資訊。

了解更多 Qsirch 5.6.0 的 RAG 搜尋 (Beta 版),請造訪 https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/

關於 QNAP

QNAP 命名源自於高品質網路設備製造商(Quality Network Appliance Provider),我們致力研發軟體應用,匠心優化硬體設計,並設立自有生產線以提供全面而先進的科技解決方案。QNAP 專注於儲存、網通及智慧視訊產品創新,並提供 Cloud NAS 解決方案,透過軟體訂閱制及多元化服務管道建構嶄新的科技生態圈。在 QNAP 的企業藍圖中,NAS 早已突破儲存裝置的框架,搭配雲基礎網路架構上的多項研發創新,協助客戶高效率導入人工智慧分析、邊緣運算及資訊整合應用,創造更大優勢與價值。

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