QNAP newsroom

Taipei, Taiwan, 15 april 2025 – QNAP® Systems, Inc., een toonaangevende innovator op het gebied van computer-, netwerk- en opslagoplossingen, introduceert RAG Search Beta, een baanbrekende functie in Qsirch 5.6.0, de krachtige AI-gestuurde NAS-zoekmachine. Door cloud-gebaseerde openbare Large Language Model (LLM) en Retrieval-Augmented Generation (RAG) technologie te integreren, pioniert QNAP de invoering van RAG zoekmogelijkheden binnen NAS als een private cloud, met zeer nauwkeurige, contextuele en AI-gestuurde zoekopdrachten en het ophalen van kennis buiten traditionele bestands- en beeldzoekopdrachten. RAG zoeken transformeert een QNAP NAS tot een geavanceerde AI-gestuurde kennishub, waardoor bedrijven, professionals en individuen informatie-exploratie kunnen stroomlijnen met gegevenssoevereiniteit.

"Nu bedrijven steeds grotere hoeveelheden gegevens genereren en opslaan, is de vraag naar efficiënte, intelligente en veilige zoekoplossingen nog nooit zo groot geweest," aldus Amol Narkhede, directeur, SaaS Backup and Data Management BU bij QNAP. "Met Qsirch RAG Zoeken integreren we geavanceerde AI-gestuurde zoekoplossingen rechtstreeks in QNAP NAS, waardoor gebruikers gegevens op een meer intuïtieve en inzichtelijke manier kunnen zoeken en analyseren. RAG Zoeken biedt bedrijven meer flexibiliteit en controle over het ophalen van gegevens, waardoor aangepaste zoekopdrachten en de keuze van de meest geschikte LLM-service mogelijk zijn om de efficiëntie en nauwkeurigheid van kennisontdekking aanzienlijk te verbeteren.”

Hoofdfuncties van RAG Zoeken

• AI-gestuurd contextueel zoeken
  Begrijpt de bedoeling van de gebruiker en verfijnt query's voor nauwkeurige, relevante resultaten, zodat professionals bestanden kunnen vinden, inzichten kunnen ophalen, complexe gegevens kunnen samenvatten en weloverwogen beslissingen kunnen nemen.
• Aanpasbare LLM-selectie
  Ondersteunt OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI, en andere OpenAI API compatibele LLM modellen (zoals DeepSeek en Xai Grok, enz.), waardoor flexibele AI-gestuurde zoekintegratie mogelijk is.
• Zoekbereik op maat
  Selecteer specifieke NAS-mappen om op te halen, waarna RAG Zoeken alleen de meest relevante content naar de cloud LLM uploadt voor analyse, zodat de nauwkeurigheid en de gegevenscontrole worden verbeterd.
• Aanpasbare bestandsindelingen op aanvraag
  Ondersteunt verschillende bestandsindelingen, waaronder Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT en e-mail (.eml). Gebruikers kunnen specifieke indelingen selecteren voor het ophalen en analyseren van gegevens op basis van hun behoeften, waardoor de kennis in verschillende documentindelingen naadloos kan worden opgespoord.
• Traceerbare inzichten
  Raadpleeg tot vijf relevante documenten in zoekresultaten, waardoor de validatie van gegevens wordt verbeterd en de analyse wordt verdiept.
• Real-time kennisopvraging
  De zoekresultaten geven de nieuwste bestandsversies op NAS weer voor nauwkeurige en actuele informatie.
• Meertalige documentanalyse
  Zoeken en ophalen van inhoud in 23 talen, waardoor naadloze toegang tot informatie in meertalige gegevenssets mogelijk is.

Meer informatie over de RAG zoek-beta in Qsirch 5.6.0 op https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.