Coral M.2 Accelerator

お持ちのQNAP NASからお手頃価格でAIアクセラレーションを利用して画像認識を高速化

デバイス上のAIマシンラーニングを高速化します。10倍速の画像認識！

Google Edge TPUをQNAP AI Core（画像認識用のAI搭載エンジン）に活用することで、QNAP NASは高速な顔認識と物体認識を行うことができます。QNAP AI Coreは主にQuMagieおよびQVR Faceアプリにおいて動作します。

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  QuMagie写真管理
  高速AI画像認識によって何千枚もの写真を高速に処理します

  大量の写真をQuMagieに取り込む際、お手頃価格のGoogle Edge TPUによって、画像認識や分類の待ち時間が大幅に短縮されます。個人の写真、家での活動、旅行、プロの写真撮影など、整理する内容を問わず、AI 搭載の QuMagieなら、写真をインテリジェントかつ迅速に整理できます。
  
  詳細を見る：QuMagie AI搭載フォト管理

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  QVR Faceスマート顔認識
  より強力な分析でパフォーマンスを倍増

  Google Edge TPUは、QVR Faceにリアルタイムのビデオ分析機能を搭載し、瞬時に顔認識を行うことができます。この強化された分析は、何万人もの顔の認識や大量のカメラを必要とする、ビジネスやセキュリティに重点を置いた活動に役立ちます。これにより、インテリジェントで俊敏な自動ドアアクセス管理、出席管理、スマートリテールサービスが可能になり、管理者の迅速な意思決定を支援します。
  
  詳細を見る：QVR Face顔認識アプリ

QNAP ラボでテスト済み：顔のある写真300枚を2つのEdge TPUを搭載したTVS-872XT NASでのQuMagieにインポート、バッチ処理(数値は環境によって異なることがあります)

ヒートシンク付属

ヒートシンク付属で、システム動作が常に高性能および高信頼性を維持するのを支援します。

アプリケーションに対するTPU優先レベルの指定が行えます。一つのアプリケーションに最大4つのTPUを割り当てられます。

注意：
• M.2 Acceleratorは、QNAP QM2カード装着を対象とした、M.2 2280 PCIeスロットまたはPCIe拡張スロット装備のNASに最適です。
• システム要件：
QTS v4.5.3、QNAP AI Core v3.0.1、Multimedia Console v1.4.0 (またはそれ以降)
QVR Face Insight v1.3.0、QuMagie v1.5.1 (またはそれ以降)

お持ちのNASへのアドオンおよびアクセサリご購入の前には、互換性リストを必ずご参照ください。