QNAP Newsroom

Đài Bắc, Đài Loan, ngày 15 tháng Tư năm 2025 – QNAP® Systems, Inc., nhà tiên phong trong các giải pháp điện toán, mạng và lưu trữ, chính thức giới thiệu RAG Search Beta, một tính năng đột phá mới trên Qsirch 5.6.0, công cụ tìm kiếm bằng AI mạnh mẽ dành cho NAS. Bằng cách tích hợp Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) trên nền tảng cloud và công nghệ Retrieval-Augmented Generation (RAG), QNAP tiên phong trong việc áp dụng khả năng tìm kiếm RAG vào hệ thống NAS như một đám mây riêng (private cloud), mang lại trải nghiệm tìm kiếm thông minh theo ngữ cảnh, chính xác và vượt trội hơn hẳn so với các phương pháp tìm kiếm file hay hình ảnh truyền thống. RAG Search biến NAS của QNAP thành trung tâm quản lý tri thức thông minh ứng dụng AI, giúp doanh nghiệp, chuyên gia và người dùng cá nhân khai thác thông tin nhanh chóng, hiệu quả trong khi vẫn giữ toàn quyền kiểm soát dữ liệu.

"Khi khối lượng dữ liệu doanh nghiệp ngày càng tăng, nhu cầu về một giải pháp tìm kiếm thông minh, hiệu quả và bảo mật cũng trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết," ông Amol Narkhede, Giám đốc Khối giải pháp sao lưu SaaS và Quản lý dữ liệu tại QNAP chia sẻ. "Với Qsirch RAG Search, chúng tôi tích hợp công nghệ tìm kiếm AI tiên tiến ngay trong NAS của QNAP, cho phép người dùng tìm kiếm và phân tích dữ liệu một cách trực quan và sâu sắc hơn. Tính năng này mang đến sự linh hoạt và kiểm soát tối ưu cho doanh nghiệp trong quá trình truy xuất dữ liệu, đồng thời cho phép tùy chọn kết nối với các dịch vụ LLM phù hợp để nâng cao hiệu suất và độ chính xác trong việc khai phá tri thức."

Tính năng nổi bật của RAG Search

• Tìm kiếm thông minh theo ngữ cảnh nhờ AI
  Hiểu ý định của người dùng và tinh chỉnh truy vấn để có kết quả chính xác, phù hợp, hỗ trợ người dùng tìm file, rút trích thông tin, tóm tắt dữ liệu phức tạp và đưa ra quyết định nhanh chóng.
• Lựa chọn LLM linh hoạt
  Hỗ trợ OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI và các mô hình LLM tương thích với API OpenAI khác (như DeepSeek và xAi Grok, v.v.), cho phép tích hợp tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI linh hoạt.
• Phạm vi tìm kiếm dữ liệu tùy chỉnh
  Cho phép chọn thư mục cụ thể trên NAS để truy xuất. Hệ thống chỉ tải nội dung liên quan nhất lên LLM trên đám mây để phân tích, giúp tăng độ chính xác và kiểm soát dữ liệu tốt hơn.
• Định dạng file tùy chỉnh theo yêu cầu
  Hỗ trợ nhiều định dạng file, bao gồm Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT và Email (.eml). Người dùng có thể chọn các định dạng cụ thể để truy xuất và phân tích dựa trên nhu cầu của họ, cho phép khám phá kiến thức linh hoạt trên các định dạng tài liệu khác nhau.
• Thông tin chi tiết có thể truy xuất
  Tham khảo tối đa năm tài liệu liên quan trong kết quả tìm kiếm, nâng cao xác thực dữ liệu và phân tích sâu hơn.
• Truy xuất kiến thức theo thời gian thực
  Kết quả tìm kiếm phản ánh các phiên bản file mới nhất trên NAS để có thông tin chính xác và cập nhật.
• Phân tích tài liệu đa ngôn ngữ
  Tìm kiếm và truy xuất nội dung bằng 23 ngôn ngữ, cho phép truy cập thông tin hiệu quả trên các tập dữ liệu đa ngôn ngữ.

Tìm hiểu thêm về RAG Search Beta trên Qsirch 5.6.0 tại https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.