TS-AI642: 他に類を見ない ARM NAS
期待を再定義する画期的な製品
ストレージデバイスの領域では、
ARM システムは従来、基本的なストレージ機能とコスト効率で知られていました。
しかし、2024 年に TS-AI642 の登場で状況は一変しました。
この NAS は、高性能な x86 NAS モデルに匹敵するパフォーマンスを提供することで、
コストを抑えながら期待を再定義しました。
TS-AI642 の強力な 8 コア構成で ARM 技術の進化を目撃してください。
TS-AI642 のコア
QNAP TS-AI642 は、最先端の 8nm プロセス技術で構築された高度な ARM Cortex 64 ビット A76/A55 SoC 8 コアプロセッサ(RK3588)を搭載しており、優れたパフォーマンスとエネルギー効率を実現します。
画像処理の専門家
-
6 TOPS の NPU
ニューラルプロセッシングユニット(NPU)は、人間の神経系を模倣することでAI アプリケーションを加速するように設計されています。エネルギー効率の高いパフォーマンスを提供し、画像や顔認識などの継続的な AI タスクに最適です。
-
ARM Mali-G610 MC4 GPU
この特殊なマイクロプロセッサはグラフィック演算を処理し、数千もの算術論理演算ユニット(ALU)を誇り、2D 画像処理タスクを並列かつ大量に実行することができます。
ダビデ対ゴリアテ:業界の巨人に挑むスマートな NAS
6 TOPS NPU のサポートにより、TS-AI642 は高価な x86 NAS に匹敵する画像関連アプリケーションを半額以下で提供します。同クラスの x86 NAS を大幅に上回り、コストパフォーマンスに優れています。

先進をリードする: 優れた画像処理
TS-AI642 の NPU アクセラレーションは QTS AI コアの効率を大幅に向上させ、同クラスの x86 NAS (例えば TS-664)を上回ります。これにより、よりスムーズな QuMagie スマートアルバム体験が可能となり、大量の画像コレクション内での写真閲覧や管理が迅速に行えます。
9,599 枚の写真をインポートする場合
TS-AI642
顔認識の完了に要する時間
11 分
TS-664
顔認識の完了に要する時間
32 分
TVS-h674
顔認識の完了に要する時間
18 分
TS-AI642
物体分類の完了に要する時間
25 分
TS-664
物体分類の完了に要する時間
48 分
TS-AI642
サムネイル生成にかかる時間
185 分
TS-664
サムネイル生成にかかる時間
321 分
TS-AI642
30 分の 4K MKV ビデオを MP4 に変換するのにかかる時間
87 分
TS-664
30 分の 4K MKV ビデオを MP4 に変換するのにかかる時間
115 分
TS-AI642
1,180枚の Qsirch OCR 画像のテキスト認識にかかる時間
113 分
TS-664
1,180枚の Qsirch OCR 画像のテキスト認識にかかる時間
120 分
9,599 枚の写真をインポートする場合
TS-AI642
顔認識の完了に要する時間
11 分
TS-664
顔認識の完了に要する時間
32 分
TVS-h674
顔認識の完了に要する時間
18 分
TS-AI642
物体分類の完了に要する時間
25 分
TS-664
物体分類の完了に要する時間
48 分
TS-AI642
サムネイル生成にかかる時間
185 分
TS-664
サムネイル生成にかかる時間
321 分
TS-AI642
30 分の 4K MKV ビデオを MP4 に変換するのにかかる時間
87 分
TS-664
30 分の 4K MKV ビデオを MP4 に変換するのにかかる時間
115 分
TS-AI642
1,180枚の Qsirch OCR 画像のテキスト認識にかかる時間
113 分
TS-664
1,180枚の Qsirch OCR 画像のテキスト認識にかかる時間
120 分
TS-AI642 は画像処理において同等の x86 NAS を上回り、顔認識においても高性能な x86 NAS に匹敵します。

NPU が違いを生む: プロ監視
TVS-h674 が顔および体認識に GPU を使用するのに対し、TS-AI642 は NPU を使用して同等の計算性能を達成し、フルロード時でも発熱量は大幅に低くなっています。監視アプリケーションで TS-AI642 を使用することは、最もコスト効率の良い選択です。
TS-AI642
入退室管理用に 3 チャンネル、出退勤管理用に 10 チャンネルをサポートします。
TS-664
画像処理性能が不十分なため、 QVR Face の顔認識アプリケーションは実装できません。
TVS-h674
入退室管理用に 3 チャンネル、出退勤管理用に 10 チャンネルをサポートします。
TS-AI642
ラインクロスカウント用に 3 チャンネル、エリア密度計算用に 3 チャンネルをサポートします。
TS-664
画像処理性能が不十分なため、 QVR Face の顔認識アプリケーションは実装できません。
TVS-h674
ラインクロスカウント用に 3 チャンネル、エリア密度計算用に 3 チャンネルをサポートします。
TS-AI642
入退室管理用に 3 チャンネル、出退勤管理用に 10 チャンネルをサポートします。
TS-664
画像処理性能が不十分なため、 QVR Face の顔認識アプリケーションは実装できません。
TVS-h674
入退室管理用に 3 チャンネル、出退勤管理用に 10 チャンネルをサポートします。
TS-AI642
ラインクロスカウント用に 3 チャンネル、エリア密度計算用に 3 チャンネルをサポートします。
TS-664
画像処理性能が不十分なため、 QVR Face の顔認識アプリケーションは実装できません。
TVS-h674
ラインクロスカウント用に 3 チャンネル、エリア密度計算用に 3 チャンネルをサポートします。
監視用途では、TS-AI642 は同等の x86 NAS よりも優れており、ハイエンド x86 NAS に匹敵します。

AI NAS それとも AI 監視カメラ?
多くの AI 監視カメラは物体を検出できますが、すべてが真の認識を提供するわけではありません。安価なモデルにはこの機能がないため、商業利用には適していません。ライセンス料を含む高価なオプションは、TS-AI642 自体よりも高くつくことがあります。
TS-AI642 は最大 7 つのビデオチャンネルで AI 認識タスクを独立して実行できるため、高価な AI カメラを購入する必要がありません。TS-AI642 で標準的な IP カメラを使用することで、中規模エリアの AI 顔認識も実行することができます。
コスト比較例:7 つの AI 監視チャンネルが必要なシナリオ
TS-AI642 + 標準 IP カメラ | TS-664 + AI 対応 IP カメラ | |
---|---|---|
|
![]() |
![]() |
ホストデバイス | $$ | $$$ |
8TB ハードドライブ 6 台 | $$$$ | $$$$ |
IP カメラ 7 台 | $ | $$$$$$$ |
TS-AI642 の導入コストは TS-664 ソリューションの 30% に過ぎません。
30%

優れた 高速ストレージ & 転送
8 コアプロセッサを搭載した TS-AI642 は、2.5GbE および 10GbE アプリケーションの両方で優れたパフォーマンスを発揮し、特に複数のクライアントからの大規模なワークロードを処理する際に優れています。画像処理機能を使用しなくても、多用途なストレージサーバーとして十分に機能します。
SMB スループット (10 GbE x 2)
読み取り
1498.31 MB/s
書き込み
1513.87 MB/s
iSCSI IOPS (10 GbE x 2)
読み取り
95281 IOPS
書き込み
59967.7 IOPS
デュアル 10GbE でも、TS-AI642 はフルスピードで高速に動作します。
強力でありながらクール
TS-AI642 は、ARM アーキテクチャの省電力メリットを完全に体現しています。先進的な 8nm 製造プロセスを活用することで、発熱を抑えながら優れたパフォーマンスを提供します。


なぜ TS-AI642 なのか?
ARM デバイスの固定観念を打ち破るTS-AI642 は優れたコストパフォーマンスを提供します。画像アプリケーションを必要とするお客様にとって、TS-AI642 は市場にある同様の NAS デバイスの中で最良の選択です!
プロの写真家
TS-AI642 は以下のことを可能にします:
- 膨大なストレージ容量を利用する
- リモートで膨大な画像アセットにアクセスする
- AI 認識で写真アセット管理を高速化する
- サムネイルを効率的に作成する
- ビデオファイルを迅速にトランスコードする
- コンピュータのデータバックアップを迅速に完了する

ビデオ監視の IT 担当者
TS-AI642 でできること:
- 高価な AI カメラのコストを削減
- 膨大な録画スペースを活用
- AI 顔認識による入退室管理を実装
- 群衆密度の計算を実行
- 携帯電話、ブラウザ、コンピュータでいつでも映像を監視
- デュアル 4K HDMI 出力で監視ビデオウォールを作成
