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QNAP presenta l’Edge AI Storage Server per accelerare l'implementazione dell’AI on-premises e la trasformazione digitale

Potenziare applicazioni AI on-premises con costi contenuti per le aziende

QNAP presenta l’Edge AI Storage Server per accelerare l'implementazione dell’AI on-premises e la trasformazione digitale

Taipei, Taiwan, 11 giugno 2025 — Con la rapida espansione delle applicazioni AI in tutti i settori, le aziende si trovano ad affrontare sfide sempre più impegnative in termini di prestazioni, sovranità dei dati e costi operativi. QNAP® Systems, Inc. ha annunciato oggi il lancio della sua soluzione Edge AI Storage Server, una piattaforma di edge computing all-in-one che integra storage dati, virtualizzazione, accelerazione GPU e gestione delle risorse di sistema. Questa soluzione aiuta le aziende a costruire infrastrutture AI on-prem robuste, supportando diversi scenari come lo storage di dati AI, l'inferenza dei modelli, la manifattura smart e l'analisi video, riducendo al contempo i comuni rischi di sicurezza e i costi di licenza associati all'implementazione nel cloud. Il QNAP Edge AI Storage Server consente un deployment flessibile di macchine virtuali e applicazioni containerizzate per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) privati e carichi di lavoro AI, rendendolo ideale per uffici intelligenti, produzione, retail e ambienti di sorveglianza.

“L'attenzione sull'AI si è spostata dal semplice sviluppo dei modelli alla realizzazione dell'infrastruttura giusta”, ha affermato CT Cheng, Product Manager di QNAP. “Per le aziende che adottano LLM, AI generativa o virtualizzazione, ciò che conta davvero è disporre di una piattaforma in grado di gestire grandi dataset, garantire la sicurezza dei dati e fornire prestazioni affidabili. Il nostro Edge AI Storage Server è molto più di un semplice sistema storage. Integra funzionalità di inferenza AI, virtualizzazione e backup per aiutare le aziende a implementare l'AI in modo sicuro e flessibile.”

Vantaggi principali del QNAP Edge AI Storage Server

  • Sicurezza e Conformità migliorate
    Archivia ed esegue modelli AI/LLM e dati sensibili interamente in locale, evitando la trasmissione in cloud e supportando la conformità alle normative specifiche di settore, ideale per settori come finanza, sanità e manifattura.
  • Piattaforma integrata con TCO ridotto
    Combina storage, virtualizzazione, accelerazione GPU e protezione dei dati in un unico sistema, semplificando l'implementazione e riducendo i costi di manutenzione a lungo termine.
  • Allocazione precisa delle risorse
    Supporta GPU e PCIe passthrough, SR-IOV per l'ottimizzazione della rete e l'isolamento della CPU (sarà supportato a breve) per allocare con precisione le risorse di sistema. Ciò garantisce prestazioni delle macchine virtuali quasi native, con bassa latenza ed alta stabilità.
  • Virtualizzazione e implementazione di container
    Compatibile con Virtualization Station e Container Station di QNAP, consente la rapida adozione di diversi ambienti AI per il deployment di modelli, lo sviluppo di applicazioni intelligenti o il backup di macchine virtuali.
  • Implementazione semplificata di LLM open source
    Distribuisci facilmente modelli open source come LLaMA, DeepSeek, Qwen e Gemma tramite Ollama per la ricerca interna di conoscenze, chatbot o lo sviluppo di strumenti AI, riducendo così le barriere all'adozione dell'AI.

Per ulteriori informazioni sul QNAP Edge AI Storage Server o richiedere una consulenza sull'implementazione aziendale, visita https://www.qnap.com/go/solution/edge-ai-storage-sever.

Informazioni su QNAP

QNAP (Quality Network Appliance Provider) si impegna a fornire soluzioni complete per lo sviluppo software, la progettazione hardware e la produzione interna. Con l’attenzione incentrata sulle innovazioni legate ad archiviazione, rete e smart video, QNAP introduce ora una soluzione NAS cloud rivoluzionaria che unisce il nostro software avanzato basato su abbonamento con l’ecosistema di canali di servizio diversificati. QNAP considera il NAS qualcosa di più di un semplice spazio di archiviazione ed ha creato un'infrastruttura di rete basata su cloud per consentire agli utenti di eseguire l’hosting e sviluppare l’analisi dell’intelligenza artificiale, edge computing ed integrazione dei dati sulle loro soluzioni QNAP.

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