Sala stampa QNAP

Taipei, Taiwan, 14 giungo 2019 – QNAP® Systems, Inc. (QNAP), in quanto innovatore di soluzioni leader per il calcolo, la rete e l'archiviazione, ha introdotto oggi due schede acceleratore di calcolo studiate per l’inferenza dell’apprendimento profondo AI, tra cui Mustang-V100 (basata su VPU) e Mustang-F100 (basata su FPGA). Gli utenti possono installare queste schede acceleratore basate su PCIe sui server/PC basati su Intel® o sul QNAP NAS per fronteggiare le richieste sempre maggiori dei flussi di lavoro della visione computer moderna e delle applicazioni AI nei settori della produzione, salute, rivendita, sorveglianza video e altro.

“La velocità di calcolo è l’aspetto più importante dell’efficienza di implementazione delle applicazioni AI,” ha dichiarato Dan Lin, Product Manager di QNAP, che aggiunge “Le schede acceleratore QNAP Mustang-V100 e Mustang-F100 sono ottimizzate per l’architettura OpenVINO™ e possono estendere i flussi di lavoro sull’hardware Intel con prestazioni massimizzate, possono inoltre essere utilizzate con lo Strumento di consolidamento dei flussi di lavoro OpenVINO di QNAP per soddisfare l’accelerazione di calcolo per l’inferenza dell’apprendimento profondo in tempi ridotti.”

Mustang-V100 e Mustang-F100 offrono soluzioni di accelerazione economiche per l’inferenza AI, possono inoltre funzionare con il kit di strumenti OpenVINO per ottimizzare i flussi di lavoro di inferenza per la classificazione delle immagini e la visione computer. Il kit di strumenti OpenVINO, sviluppato da Intel, aiuta a sviluppare la tracciatura rapida della visione computer e dell’apprendimento profondo a prestazioni elevate nelle applicazioni di visione. Include Model Optimizer e Motore inferenza, è inoltre in grado di ottimizzare i modelli di apprendimento profondo pre-addestrati (ad esempio Caffe e TensorFlow) in una rappresentazione intermedia (IR), ed eseguire quindi il motore inferenza tra hardware Intel eterogenei (ad esempio CPU, GPU, FPGA e VPU).

Con l’evoluzione dei QNAP NAS per supportare un’ampia gamma di applicazioni (tra cui sorveglianza, virtualizzazione e AI), la combinazione di grande spazio di archiviazione ed espandibilità PCIe rappresentano dei vantaggi per il loro potenziale utilizzo nell’AI. QNAP ha sviluppato lo Strumento di consolidamento dei flussi di lavoro OpenVINO (OWCT) che sfrutta la tecnologia del kit di strumenti Intel OpenVINO. Quando utilizzato con lo OWCT, il QNAP NAS basato su Intel presenta un Server di inferenza ideale che aiuta le organizzazioni a creare rapidamente un sistema efficiente. Gli sviluppatori AI possono implementare i modelli addestrati su un QNAP NAS per eseguire l’inferenza e installare la scheda acceleratore Mustang-V100 o Mustang-F100 per ottenere prestazioni ottimali per l’esecuzione dell’inferenza.

QNAP NAS ora supporta Mustang-V100 e Mustang-F100 con la versione più recente del sistema operativo QTS 4.4.0. Per visualizzare i modelli di QNAP NAS che supportano QTS 4.4.0, visitare www.qnap.com. Per scaricare e installare l’applicazione OWCT per QNAP NAS, visitare App Center.

Specifiche principali

• Mustang-V100-MX8-R10
  Altezza ridotta, otto Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU, interfaccia PCI Express Gen2 x4, consumo energetico inferiore a 30W
• Mustang-F100-A10-R10
  Altezza ridotta, Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA, interfaccia PCI Express Gen3 x8, consumo energetico inferiore a 60W