Viscovery ha adottato un QNAP NAS come database cloud privato per l'analisi intellettuale e l'indicizzazione dei video. QNAP è una soluzione completa affidabile che migliora la precisione del riconoscimento video e allo stesso tempo la sicurezza dei dati.
-
Amos Huang, Amministratore Delegato di Viscovery
Fondata nel 2013, Viscovery è un'azienda AI video leader mondiale basata sulla tecnologia di apprendimento profondo e visione computer. Il prodotto Video Discovery Service (VDS) rivoluzionario di Viscovery, con la sua soluzione FITAMOS™, offre il riconoscimento dell'immagine video digitale attraverso sette categorie principali: volto, immagine, testo, audio, movimento, oggetto e scena. La piattaforma VDS è in grado di identificare le informazioni importanti nei video, offrendo soluzioni di assistenza video per le aziende che si occupano di pubblicità digitale e analisi del marchio. La piattaforma VDS di Viscovery offre inoltre cinque soluzioni principali che includono pubblicità contestuali, interazione nei contenuti video, motore di ricerca video, servizi IoT e servizi personalizzati.
La piattaforma VDS riconosce automaticamente i contenuti video e genera i tag per evidenziare i contenuti con elevato valore aziendale, e infrange il mito dei dati non strutturati (ad esempio foto e video) che non possono essere indicizzati. Nella fase di addestramento, VDS richiede l'immissione di grandi quantità di video e immagini multilingue per migliorare la precisione del riconoscimento video e velocizzare l'analisi. Con oltre dieci algoritmi di apprendimento profondo e visione computer brevettati, la piattaforma VDS è in grado di riconoscere i contenuti visivi in sette categorie principali, tra cui volto, immagine, testo, audio, movimento, oggetti e scena. Tuttavia, con il costante aumento dei contenuti video, il server workstation esistente è stato sopraffatto da oltre 20 milioni di immagini, e le unità di archiviazione non riescono più a coprire l'enorme quantità di dati e il massiccio flusso di lavoro. “Eravamo ansiosi di trovare una soluzione di archiviazione ottimale che potesse aiutarci a raccogliere e gestire correttamente i video dell'attività estrattiva, fornire accesso rapido a tutte le workstation di R&D e garantire un livello elevato di protezione per il nostro database di riconoscimento video,” ha dichiarato Albert Chen PhD, Vice Presidente di Viscovery.
Considerando tutti i requisiti, Viscovery ha scelto QNAP TS-1685 come soluzione di archiviazione nelle loro sedi di Taipei. Viscovery ha un totale di circa 4 milioni di video, e i computer workstation devono elaborare circa 300.000 ore di flussi di lavoro video ogni mese. Gestito da un processore quad core Intel® Xeon® D-1521 2,4 GHz, il TS-1685 offre prestazioni ottimali per soddisfare le esigenze di diverse applicazioni, e funziona perfettamente come data center a elevate capacità in grado di supportare 16 dischi rigidi. Il TS-1685 ottimizza inoltre l'efficienza di archiviazione con cache SSD M.2/2,5" per prestazioni di sistema globali di Viscovery ottimizzate di oltre il 30%, migliorando allo stesso tempo l'accessibilità e l'efficienza dell'analisi.
Per migliorare la precisione del riconoscimento, Viscovery ha adottato la tecnologia di suddivisione automatica per gestire una grande quantità di video dell'attività estrattiva e ottimizzando allo stesso tempo l'uso dell'archiviazione dei dati.
I computer workstation possono accedere al pool di archiviazione mediante una connettività 10GbE, mentre la capacità del server viene centralizzata per il riconoscimento video e il calcolo grafico.
Il TS-1685 gestisce correttamente i pesanti flussi di lavoro di elaborazione dei video e sincronizza automaticamente i risultati dell'analisi VDS per più computer mediante Qsync per migliorare la collaborazione lavorativa e la sicurezza dei dati.
Viscovery utilizza RAID 10 per configurare il TS-1685 per combinare la gestione del backup dei dati e dello spazio di archiviazione. Ancora più importante, Viscovery utilizza gli snapshots LUN basati su blocco di QNAP per il backup del NAS. Con le snapshot, i singoli file possono essere ripristinati in modo semplice nel caso di eliminazione o sovrascrittura accidentale, mentre l'intero sistema può essere riportato a uno stato nel tempo specifico o a uno stato più sano quando necessario. Le snapshot LUN basate su blocco di QNAP consentono di velocizzare il backup e di ridurre il tempo di recupero dei disastri, evitando la perdita di attività causata da malfunzionamenti del sistema o errore umano.
Viscovery ha inoltre adottato la tecnologia RTRR per il backup delle snapshot LUN dal NAS centrale a Taipei R&D alle filiali, garantendo una soluzione di archiviazione omnicomprensiva per il database di indicizzazione dei video altamente confidenziali.
Viscovery è un'azienda startup in rapida crescita e una solida infrastruttura IT sarà un fattore chiave per l'avanzamento continuo. Per coprire le richieste crescenti sul mercato di contenuti multimediali interattivi e pubblicità video, è necessaria una soluzione di archiviazione completa. QTS offre un'interfaccia utente semplificata e applicazioni ricche di funzioni, rendendo la gestione del database, la velocità di accesso ai video e la sincronizzazione dei dati ancora più semplice per Viscovery.
Il TS-1685 non solo soddisfa i requisiti di Viscovery per l'accesso intensivo ai database di video meta-scala ma supporta anche servizi versatili e applicazioni per migliorare la produttività. Albert Chen ha dichiarato che, l'accesso ai dati è diventato più rapido e fluido grazie al QNAP TS-1685 NAS, e i computer di addestramento al riconoscimento possono essere usati in modo dedicato all'analisi video e all'indicizzazione intelligente. Utilizzato per eseguire ore di backup di database VDS, il processo influisce sull'efficienza globale del sistema. Con il TS-1685 NAS, abbiamo applicato le snapshot volume/LUN, la sincronizzazione dei dati su più dispositivi e la tecnologia RTRR per risparmiare tempo e sforzi al nostro team IT. QNAP NAS garantisce la sicurezza dei dati e protegge la nostra proprietà intellettuale aziendale.
Scegliere le caratteristiche
