QNAP:s nyheter
Läs de senaste nyheterna om QNAP, utmärkelser och kontakta vårt team
QNAP turboladdar Qsirch med AI-baserad RAG-sökning och gör NAS-enheten till en smart kunskapshubb
Förbättra företagets sökning med AI-drivna insikter, avancerade resonemangsfunktioner och säker kunskapshantering
Taipei, Taiwan, den 15 april 2025 – QNAP® Systems, Inc., en ledande innovatör av lösningar för databehandling, nätverk och lagring, presenterar RAG-sökning i betaversion, en banbrytande funktion i Qsirch 5.6.0, den kraftfulla AI-baserade NAS-sökmotorn. Genom att integrera molnbaserad LLM (Large Language Model) och RAG-teknik (Retrieval-Augmented Generation) är QNAP bland de första att införa RAG-sökfunktioner på NAS-enheter som privat moln för att leverera mycket korrekt, sammanhangsbaserad och AI-baserad sökning och kunskapsinhämtning bortom vanliga fil- och bildsökningar. RAG-sökning omvandlar QNAP NAS till en avancerad AI-driven kunskapshubb som gör det möjligt för företag, yrkesverksamma och enskilda personer att göra det enklare att utforska information med datasuveränitet.
”När företag skapar och lagrar växande datavolymer blir efterfrågan på effektiva, intelligenta och säkra sökningslösningar allt större”, sade Amol Narkhede, vd för affärsenheten SaaS Backup and Data Management på QNAP. ”Genom Qsirch RAG-sökning integrerar vi avancerade AI-baserade sökningslösningar direkt i QNAP NAS och gör det möjligt för användare att söka och analysera data på ett mer intuitivt och insiktsfullt sätt. RAG-sökning ger företag mer flexibilitet och kontroll över datainsamling, vilket möjliggör anpassade sökningar och att välja den lämpligaste LLM-tjänsten för avsevärt effektivare och noggrannare kunskapssökningar”.
Viktiga funktioner i RAG-sökning
- AI-förbättrad sammanhangsbaserad sökning
Förstår användarens avsikt och förfinar frågor för exakta och relevanta resultat som gör det möjligt för yrkesverksamma att hitta filer, hämta insikter, sammanfatta komplicerad data och fatta välgrundade beslut. - Anpassningsbart LLM-val
Stöder OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI och andra OpenAI API-kompatibla LLM-modeller (såsom DeepSeek och xAi Grok osv.), vilket möjliggör flexibel AI-baserad sökintegration. - Anpassat datasökomfång
Välj specifika NAS-mappar för hämtning och RAG-sökning laddar endast upp det mest relevanta innehållet till moln-LLM för analys, vilket förbättrar noggrannheten och ökar datakontrollen. - Anpassningsbara filformat på begäran
Stöder en mängd olika filformat, inklusive Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT och e-post (.eml). Användare kan välja specifika format för hämtning och analys baserat på deras behov och möjliggör smidig kunskapsökning i olika dokumentformat. - Spårbara insikter
Hänvisa till upp till fem relevanta dokument i sökresultat för utökad dataverifiering och djupare analys. - Kunskapshämtning i realtid
Sökresultat speglar de senaste filversionerna på NAS-enheten för korrekt och aktuell information. - Flerspråkig dokumentanalys
Sök och hämta innehåll på 23 språk och möjliggör smidig åtkomst till information i flerspråkiga datamängder.
Läs mer om RAG-sökning betaversion i Qsirch 5.6.0 https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.
Om QNAP
QNAP (Quality Network Appliance Provider) lägger ned mycket resurser på att tillhandahålla omfattande lösningar inom programvaruutveckling, maskinvarudesign och egen tillverkning. QNAP fokuserar på lagring, nätverk och smarta videoinnovationer och presenterar nu en revolutionerande moln-NAS-lösning som är en del av vår avancerade prenumerationsbaserade programvara och vårt diversifierade ekosystem med tjänstekanaler. QNAP ser NAS som något mer än bara enkel lagring och har skapat en molnbaserad nätverksinfrastruktur för användare att stå värd för och utveckla analys med artificiell intelligens, edge computing och dataintegrering i sina QNAP-lösningar.
