Sala de prensa de QNAP

Taipei, Taiwán, 11 de Junio de 2025 — Dada la rápida expansión de las aplicaciones de IA en todos los sectores, las empresas se enfrentan a desafíos relacionados con el rendimiento, la soberanía de los datos y los costes operativos. QNAP® Systems, Inc. ha anunciado hoy el lanzamiento de su solución de Servidor de almacenamiento Edge AI, una plataforma integral de edge computing que integra almacenamiento de datos, virtualización, aceleración de GPU y administración de los recursos del sistema. Esta solución ayuda a las empresas a crear robustas infraestructuras de IA en las instalaciones que se pueden adaptar a diversos escenarios, como el almacenamiento de datos de IA, la inferencia de modelos, la fabricación inteligente y el análisis de vídeo, a la vez que se mitigan los riesgos de seguridad habituales y los costes de licencia asociados a la implementación de la nube. El Servidor de almacenamiento Edge AI de QNAP permite una implementación flexible de máquinas virtuales y aplicaciones en contenedor para modelos de lenguaje grande (LLM) privados y cargas de trabajo de IA, lo que hace que resulte ideal para entornos de vigilancia, comercio minorista, fabricación y oficinas inteligentes.

“El objetivo de la IA ya no es solo crear modelos, sino crear una infraestructura adecuada”, afirmaba CT Cheng, responsable de producto en QNAP. “Lo realmente importante para las empresas que adoptan LLM, IA generativa o virtualización es disponer de una plataforma que pueda gestionar grandes conjuntos de datos, proteger la seguridad de los datos y ofrecer un rendimiento fiable. Nuestro Servidor de almacenamiento Edge AI es mucho más que una simple solución de almacenamiento. Combina capacidades de inferencia de IA, virtualización y copia de seguridad para ayudar a las empresas a implementar aplicaciones de IA en el perímetro de forma segura y flexible.”

Ventajas clave del Servidor de almacenamiento Edge AI de QNAP

• Mayor seguridad y cumplimiento
  Almacena y ejecuta los modelos de LLM/IA y los datos sensibles únicamente en las instalaciones, lo que evita la transmisión en la nube y permite cumplir las normativas específicas de la industria, por lo que resulta ideal para sectores como los de finanzas, asistencia sanitaria y fabricación.
• Plataforma integrada con un menor TCO
  Combina almacenamiento, virtualización, aceleración de GPU y protección de datos en un único sistema, lo que simplifica la implementación y reduce los costes de mantenimiento a largo plazo.
• Asignación de recursos dedicados
  Admite el paso de GPU y PCIe, SR-IOV para la optimización de la red y el aislamiento de la CPU (será compatible pronto) para asignar los recursos del sistema de forma precisa. Esto garantiza un rendimiento casi nativo de las máquinas virtuales, con una baja latencia y una alta estabilidad.
• Virtualización e implementación de contenedores
  Compatible con Virtualization Station y Container Station de QNAP, lo que permite la rápida adopción de diversos entornos de IA para la implementación de modelos, el desarrollo de aplicaciones inteligentes o la copia de seguridad de servidores de máquinas virtuales.
• Implementación optimizada de LLM de código abierto
  Implemente fácilmente modelos de código abierto como LLaMA, DeepSeek, Qwen y Gemma a través de Ollama para el desarrollo de herramientas de IA, chatbots y búsqueda de conocimiento interna, lo que reduce la barrera de la adopción de la IA.

Para obtener más información sobre el Servidor de almacenamiento Edge AI de QNAP o solicitar asesoramiento para la implementación empresarial, visite https://www.qnap.com/go/solution/edge-ai-storage-sever.