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通过 QIoT Suite Lite 将 Arduino Yun 连接到 QNAP NAS

开始使用 Arduino Yun (Python)

在本教程中,您将了解有关使用 Arduino Yun(运行 Linux)的基本知识。之后,您还会了解如何使用 QIoT Suite Lite 将您的设备无缝连接到 QNAP NAS。本示例使用 DHT11 湿度温度传感器

1.配置您的设备

1.1 下载 Arduino IDE

1.2 配置并测试您的设备

如果您是第一次使用 Arduino Yun,则需要按照相关步骤对其进行组装。

  • 使用 USB 将 Arduino Yun 连接到 PC。
  • 打开 Arduino IDE 并找到“Blink”(闪烁)示例。
  • 配置开发板:
  • 配置端口:
  • 验证“Blink”(闪烁)示例并将其上传到 Arduino Yun
  • 将代码上传到 Arduino Yun 后,检查 Arduino Yun,此时,您应该会看到 L13 在闪烁:
  • 将 DHT11 传感器分别连接到 Arduino Yun 上的“Ground”(接地)、“5V”、“Pin 2(Digital)”(针脚 2(数字))端口。

1.3 获取 Arduino Yun 的 IP 地址

  • 按住 Wi-Fi 重置按钮 5 秒钟。
  • 转到 Wi-Fi 设置,选择“Arduino-Yun-XXXXXXX”(其中“XXXXXXX”是 Arduino Yun 的 MAC 地址)。
  • 打开浏览器,转到“http://192.168.240.1”或“http://arduino.local”。默认密码为“arduino”。
  • 完成板设置,并将 Arduino Yun 连接到您正在使用的路由器。跳过“API setting”(API 设置),单击“Save”(保存)。
  • 在 PC 上,将 Wi-Fi 网络更改为您的路由器,现在,NAS 和 Arduino 便位于同一个网络中。

1.4 为 Arduino Yun 安装开发工具

  • 从以下网址打开终端:http://arduino.local
  • 请用用户名“root”和您的密码登录。默认密码为“arduino”。
  • 输入以下命令来安装 PIP 和 MQTT 库。

2.在 QIoT Suite Lite 中创建设备

2.1 安装 QIoT Suite Lite

  • 您可以从 App Center 安装 QIoT Suite Lite。
  • 启动 QIoT Suite Lite 并登录。默认用户名和密码均为“admin”。

2.2 创建新 IoT 应用程序

IoT 应用程序由多个 IoT 设备、规则和仪表板构成。建议您先在 IoT 应用程序中创建“IoT 设备”。使用此 IoT 应用程序可以记录连接到 NAS 的所有设备。

使用规则可以构建 IoT 应用程序,从而对已连接设备所生成的数据进行收集、处理、分析和操作。规则可以应用到一个或多个设备所生成的数据,并且可以并行执行一个或多个操作。

所有这些元素共同为用户提供了一个完整的 IoT 应用程序环境。

如果您是首次使用 QIoT Suite Lite,请单击“Quick Setup Wizard”(快速安装向导)来启动快速安装向导。阅读简介后,单击“Next”(下一步)。

 

  • 创建新 IoT 应用程序
    • 输入 IoT 应用程序名称(例如:“app_1”)。
    • “Rule Name”(规则名称)和“Dashboard Name”(仪表板名称)将根据 IoT 应用程序名称自动生成。
    • 单击“Next”(下一步)。
  • 单击“+ Add”(+ 添加)以添加此应用程序设备。
  • 单击“+ Add”(+ 添加)后,在“Add Thing”(添加 IoT 设备)中完成以下操作:
    • 输入设备名称(例如:“arduino”)在“Add”(添加)属性中输入设备信息(例如,序列号和制造商)。
    • 如果您的设备以受 QIoT 支持(Arduino Yun、Raspberry Pi、Edison 和 Linkit 7688 (Duo)),选择一种预定义的“Thing Type”(IoT 设备类型)。
    • 单击“Add”(添加)。
  • 输入设备的“IP address”(IP 地址)、“User Name”(用户名)和“Password”(密码),然后单击“Connect”(连接)图标。QIoT Suite Lite 将检查设备的连接。验证连接后,单击“Next”(下一步)。
  • 在“Resources”(资源)中,单击“Add Resource”(添加资源)。
  • 在“Add Thing Resource”(添加 IoT 设备资源)中:
    • 在“资源名称”(Resource Name)和“资源 ID”(Resource ID)中,输入传感器的名称和 ID。请注意,此资源 ID 将用于在 QIoT 代理中创建主题。此 ID 应该对设备唯一,不允许对同一设备使用重复的 ID。
  • 在“API Keys”(API 密钥)中:
    • 如果要将 QIoT 仪表板小组件嵌入网页中,或者要从第三方应用程序访问 QIoT API,请转到“API Keys”(API 密钥)选项卡并单击“Generate New API Key”(生成新 API 密钥)。单击“Done”(完成)。
  • 现在,系统将创建 IoT 应用程序。Node.js 示例代码和相关文件(证书、资源信息)将上传到设备上的指定路径。
  • 系统将创建一个示例仪表板。
  • 转到“Rule”(规则)选项卡,以定义流或者有关如何处理设备发送的数据以及如何在仪表板上呈现数据的规则。

3.使用 MQTTS 将设备连接到 QIoT Suite Lite

3.1 运行示例代码

  • 在 PC 上打开终端应用程序(例如:PuTTY)。使用 SSH 连接到您的设备并进入存储示例代码的文件夹(例如:/home/root/bundle)。
  • 要安装示例代码需要的程序,输入以下命令:
  • 运行示例代码
  • 设备会向“temp”(临时)主题(或您定义的主题)发送消息。

3.2 选择协议

  • 单击“Connect a Device”(连接设备)。
  • 您可以选择其他协议。
  • 使用 SSH 连接到您的设备,并输入以下命令:

4.集成 Power BI

4.1 获取第一个 Power BI 帐户

  • 在以下网址注册一个免费的 PowerBI 帐户:https://powerbi.microsoft.com/en-us/
  • 完成一系列注册步骤后,会转到以下页面,您可以按“My workspace”(我的工作区),随即将显示“skip for now”(现在跳过)按钮。您可以单击“skip for now”(现在跳过),开始创建数据集。

4.2 设置流数据集 API

  • 创建“Datasets”(数据集)
    • 单击右上角的“Create”(创建)
    • 单击“Streaming dataset”(流数据集)
  • 选择“API”作为数据源,然后单击“Next”(下一步)。
  • 定义流中的值(例如 temp、max、min),文本框中将显示 JSON 结果。我们使用此 JSON 代码来将数据推送到 QIoT Suite Lite 应用程序。单击“Create”(创建)完成操作。
  • 创建了数据流后,您将获得一个 REST API URL,IoT 应用程序可以使用 POST 请求来调用此 URL,以将您的实时数据推送到您所创建的流数据数据集中。

4.3 在 IoT 应用程序中配置 Node-RED 节点

  • 在 QIoT 套件中创建 IoT 应用程序。
  •  下图是您的第一个 Node-RED 流,因此,您可以开始创建自己的 IoT 流。有关 Node-RED 的更多信息,请访问 https://nodered.org/
  • 在开始将实时数据推送到 Power BI 之前,我们需要一个“function”(函数)节点来将 IoT 数据转换为流数据数据集。您可以将 msg.payload 替换为您自己的 JSON 数据集。
  • 函数代码如下所示:
  • 我们需要一个“http request”(http 请求)节点来帮助将实时数据推送到 Power BI。只需拖放“http request”(http 请求)节点将其连接到“function”(函数)节点后即可。
  • 复制并粘贴您从 Power BI 控制台获取的 REST API URL,并将 http 方法设置为 POST。单击“Deploy”(部署)以保存更改。
  • 您的 Node-RED 流将如下所示。

4.4 添加磁贴以显示实时数据

  • 创建“Dashboard”(仪表板)。
    • 单击屏幕右上角的“Create”(创建)
    • 然后单击“Dashboard”(仪表板)
    • 输入仪表板的名称,然后单击“Create”(创建)完成仪表板的创建。


  • 单击屏幕右上角的“Add tile”(添加磁贴)
  • 选择“CUSTOM STREAMING DATA”(自定义流数据),然后单击“Next”(下一步)。
  • 选择数据集,然后单击“Next”(下一步)。
  • 选择可视化类型(例如,仪表),并设置值、最小值和最大值。

    您将获得可供使用的流数据集,以及如下所示的实时仪表。

请访问 QNAP github 查阅 QIoT Suite Lite 示例代码“QNAP-Github

发布日期: 2017-10-30
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