Använda Caffe med Container Station
Introduktion
Den här självstudien förklarar hur du använder Container Station med Caffe.
Du måste först installera ett grafikkort på NAS-enheten och tilldela det till Container Station innan du installerar Caffe.
Installera Container Station
- Logga in på QTS.
- Öppna App Center.
- Sök efter Container Station.
- Klicka på Installera.
App Center installerar Container Station.
Om Caffe
Caffe är en öppen källkod för djup inlärning utvecklad av Berkeley AI Research (BAIR) och av deltagare i gemenskapen. Caffe släpps enligt BSD 2-Clause-licensen.
Det går att använda Container Stations webb- eller kommandoradsgränssnitt till att skapa det här ramverket.
Installera Caffe
- Hitta Caffe - GPU på listan och klicka sedan på Installera.
Fönstret Skapa behållare öppnas.
- Ange behållarnamnet.
Obs!Namnet måste börja på en bokstav eller siffra och får innehålla följande tecken:
-
Bokstäver: Versaler (A till Z) och gemener (a till z)
-
Siffror: 0 till 9
-
Specialtecken: bindestreck (-), understreck (_) eller punkt (.)
-
- Aktivera Använd GPU-resurs för att köra behållare.
- Valfritt: Öppna Delad mappar och montera sedan en NAS-mapp.
- Klicka på Skapa.
Container Station skapar containern.
Föreslagen läsning
-
Caffes webbplats: http://caffe.berkeleyvision.org/
-
Självstudier: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
-
DIY Deep Learning for Vision med Caffe: https://docs.google.com/presentation/d/1UeKXVgRvvxg9OUdh_UiC5G71UMscNPlvArsWER41PsU/edit#slide=id.p
-
Caffe Model Zoo: http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html
Licens
Caffe släpps enligt BSD 2-Clause-licensen. BAIR/BVLC referensmodeller släpps för obegränsad användning.
