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QNAP Edge AI 儲存伺服器 |
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QAI-h1290FX |
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Local AI.Real NAS.One Platform |
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- ✓ 支援 NVIDIA RTX™ PRO 6000 Blackwell GPU
- ✓ 本地 LLM 與私有 RAG 搜尋
- ✓ AI Container 應用與一鍵部署模板
- ✓ 高達 70B 級本地 LLM 模型
- ✓ 真正的資料隱私與主控權
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當 GenAI / LLM 需求進到企業內部,常見三大卡關點是: |
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| 資料不能上雲 |
| (合規 / 機密 / 內規) |
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| 雲端費用不可控 |
| (API 成本、用量、模型更新) |
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| AI 工具分散、難維護 |
| (環境、GPU、容器、資料、權限各一套) |
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QNAP QAI-h1290FX 為你解決以上難題! |
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| 讓本地 AI 更快落地、更加簡單 |
| ① 集中化平台:模型與資料集,不再分散 |
| 把 AI models + Datasets + Log 放在同一個全快閃平台,專為 AI 工作負載與即時資料處理打造。 |
| ➁ 落地更安全:本地 LLM + 私有 RAG |
| 讓文件、資料與模型在本地即時理解、分析與推論。不走雲端、不靠外部 API,無資料外洩風險。 |
| ➂ IT 友善的「一鍵 AI」:容器化應用與精選模板 |
| Container Station 內建大量 AI 應用模板,一鍵部署即可啟動熱門工具。模板由 QNAP 團隊持續維護更新,降低導入門檻與維運壓力。 |
| ➃ 企業級 GPU 算力:支援 NVIDIA RTX™ PRO Blackwell (96GB) |
| 建立容器時,直接在介面下拉選擇 NVIDIA GPU,就能立即啟用加速。 |
| ➄ ZFS 可靠度:企業級資料完整與不可變保護 |
| 讓 AI 平台同時具備資料保護與復原韌性,降低勒索攻擊、錯誤操作與合規風險。 |
| ➅ 全快閃 + 25GbE:讓資料吞吐跟上模型節奏 |
| 消除 I/O 瓶頸,讓 GPU 算力真正被用滿;亦可擴充至 100GbE,因應 AI 工作負載持續成長。 |
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現在,讓本地 AI 真的跑起來! |
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| 「可問答」的企業助理 |
| 透過 AnythingLLM + Ollama 建立內部問答助理,將員工手冊、請假政策等文件納入本地 RAG 知識範圍,員工可用自然語言提問並即時獲得回覆,減輕相關部門負擔,加速回應效率。 |
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| 開發團隊 AI Co-Pilot |
| 用 Ollama 在本地運行 Qwen / Llama 等模型,協助文件撰寫、程式碼審查、技術翻譯與格式轉換;全程離線、可追溯,更適合企業內部流程。 |
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| n8n + NAS 自動化 |
| 部署 n8n,把 AI 變成可觸發的流程節點:收到支援信件自動產生摘要與回覆建議、定期檢查設備狀態並給出分析建議、偵測不當內容 — 讓 AI 真的進到日常營運。 |
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| 創意團隊 AI Studio |
| 用 Stable Diffusion + ComfyUI 建立圖像生成中心;GPU 加速 + NAS 持久儲存,讓工作流與成果可保存、可重現,不再每次都從零開始。 |
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AMD EPYC™
7302P, |
16-Core/32-Thread, Up to 3.3 GHz |
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| 128 GB RDIMM DDR4 ECC, Up to 1TB (8 x 128 GB) |
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QAI-h1290FX:本地 AI.真正 NAS.一體化平台 |
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| 特色 |
QNAP QAI-h1290FX |
它牌 NAS (AI NAS) |
AI 工作站 |
| 核心 AI 運作模式 |
本地 LLM + 私有 RAG |
雲端依賴型 AI |
純本地算力節點 |
| AI 算力 |
支援企業級 NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation GPU (96GB VRAM) |
無 GPU 或僅 iGPU / NPU |
視機型而定,多為單一 GPU |
| AI 部署體驗 |
AI 模板一鍵部署 + GPU 直覺化整合 |
需自行搭環境,設定繁瑣 |
需自行搭環境,設定繁瑣 |
| NAS 核心能力 |
企業級 NAS,具 ZFS 檔案系統、快照、備份功能 |
NAS 功能不完整或偏消費型 |
無完整 NAS 管理與資料保護力 |
| 成本與管理負擔 |
一台整合算力+儲存+管理,TCO 最低 |
AI 與儲存需分開投資 |
投入與維護成本高 |
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| QNAP 專業團隊隨時提供協助,協助您打造 Edge AI 儲存與應用。 |
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