Stoppa AI Lagring flaskhalsar
med NFS över RDMA

All I/O-fördröjning (i millisekunder) slösar bort beräkningskraften hos dyra GPU:er. Kombinationen av TS-h1290FX och NFS över RDMA säkerställer att Lagring-prestandan håller jämna steg med beräkningshastigheten.

Lär dig om NFS över RDMA

Din GPU kan slösa tid på att vänta på data

Även om kostnaden för AI-träning bestäms av GPU-körtid, kan Lagring I/O-flaskhalsar slösa bort mer än 40 % av din beräkningstid.

1. Den dolda kostnaden för TCP-stacken

Varje gång data läses upptas CPU:n av att bearbeta TCP-paket och kontextväxling. Även om detta inte bidrar till AI-beräkningar förbrukar det i hemlighet upp till 99 % av CPU-resurserna.

2. 4–6 omgångar av onödiga minneskopior

Med traditionell NFS kopieras data mellan kärnan och användarutrymmet 4–6 gånger innan det når GPU:n, och varje mikrosekunds extra fördröjning leder till förlorad beräkningskraft.

3. Faktiska förluster från GPU-vilotid

Till exempel, i ett 8×H100-kluster överstiger molnkostnaderna 24 USD per timme. Om GPU-användningen sjunker till 60 % medan den väntar på data, slösas cirka 10 USD per timme bort helt och hållet.

Varför NFS över RDMA förändrar allt

Genom att använda Kernel Bypass och Zero-Copy-teknik eliminerar vi de överflödiga minneskopiorna och CPU-belastningen som finns i traditionell NFS. All protokollhantering avlastas till hårdvaran, vilket drastiskt minskar tiden dina GPU:er väntar på data.

100x lägre fördröjning

Omedelbar respons för AI-träning.

85 % lägre CPU-belastning

Frigör dina servrar för faktisk beräkning.

Nära linjehastighet i genomströmning

Uppnå upp till 100 Gbps hastighet över nätverket.

<5 % GPU-väntetid

Håll dina dyra GPU:er igång på full kapacitet.

Sluta nöja dig med gamla Lagring flaskhalsar

Funktion	QNAP TS-h1290FX	Standard SATA NAS
Prestanda	NFS över RDMA(Inbyggd)	Stöds ej (äldre TCP)
Svarstid	Mycket låg(Mikrosekunder)	Hög (millisekunder)
CPU-användning	Minimerad via RDMA	Hög overhead
enhet-gränssnitt	U.2 NVMe PCIe Gen 4	SATA 6Gb/s