QNAP NAS 將全力滿足 AI 的需求
QNAP NAS 以更快、更智能的方式訓練 AI 模型
QNAP NAS 提供高擴充彈性、精省的高速儲存架構,實現流暢的 AI 模型訓練,輕鬆處理大型資料集。
AI 正在重塑企業,您準備好了嗎?
根據 Gartner 市場研究公司資料,到 2026 年,將有更多 AI 工作負載從雲端轉移到地端訓練與邊緣環境,以降低成本、保障安全與隱私保護與避免延遲問題。企業必須採取以下措施,跟上 AI 時代的來臨:
  • 安全且具成本效益的 AI 訓練--相較於雲端解決方案,地端訓練 AI 可確保數據完全由企業控制,保障安全和隱私保護。且雲計算成本高昂,地端訓練可以更有效地控制長期成本。
  • 高速網路--透過 25/100GbE 高速網路連線,確保流暢 AI 資料傳輸。
  • 可擴充的 AI 儲存空間--使用具經濟效益的 PB 級 NAS 與混合式儲存架構來儲存、管理及處理大型 AI 資料集。
  • 可靠的資料保護--透過 WORM、RAID 資料保護及快照技術,保護 AI 數據資集,防止未經授權的數據修改,確保數據的完整性和一致性。
AI 就緒儲存空間 快速、高擴充彈性且符合未來需求
NVMe 支援
超高速 SSD 快取,適用於低延遲 AI 處理
100GbE 高速網路支援
高速連線,提供流暢資料傳輸
PB 級儲存空間
輕鬆擴充,滿足龐大 AI 資料集需求
S3 兼容的物件儲存
靈活高效的 AI 資料管理
高性價比 運用 QNAP NAS 大幅降低 AI 儲存成本
雲端儲存費用累積速度驚人。QNAP NAS 提供一次性投資、可彈性擴充的儲存裝置,且無隱藏成本,長期下來可為企業節省成千上萬元。
25/100GbE
運用超快速資料傳輸加速 AI 訓練,提升整體效率
AI 工作負載需要以疾速流暢的速度傳輸資料。QNAP NAS 支援 25/100GbE 網路,確保流暢 AI 模型訓練、即時處理,以及順暢無延遲的高速資料擷取。
全快閃 NAS
全快閃能力。無限可能性。
QNAP 全快閃 NAS 具備高容量、百萬級 IOPS、超低延遲等優勢,且每 GB 單位容量成本低。針對企業關鍵任務、資料中心與多雲端工作負載進行最佳化。
Petabyte 等級 輕鬆彈性擴充 AI 儲存空間
QNAP NAS 提供 PB 等級的擴充彈性、SSD + HDD 混合式儲存架構與高速網路,提供高可靠、高效率、高擴充性的儲存空間,可隨著資料需求的成長,支援 AI 基礎架構。
使用方式 1
跨平台儲存大型原始資料
支援 S3 Compatible 物件儲存,開發者可以輕鬆地將儲存在雲端的數據遷移至 NAS
支援原生 Samba、NFS 協定,可在 Windows®、Linux®、macOS® 等等不同平台之間無縫訪問數據
使用 Qsirch 識別和刪除數據集中的重複、不完整和不準確數據,提高數據質量,改善 AI 模型訓練
支援 WORM、強大資料搜尋、RAID 資料保護及權限控制,以防止未經授權的數據修改,確保數據的完整性及一致性
使用方式 2
適合 RAG 架構的儲存/備份伺服器
QNAP 提供全方位全快閃 NAS 系列,提供您更多選擇與彈性來滿足儲存需求
透過 25/100GbE 高速網路提升資料傳輸速度,降低大規模 AI 資料處理延遲
內建支援 iSCSI / Samba 協定,將 QNAP NAS 的儲存空間掛載給 AI 運算伺服器或其他儲存設備使用
通過 S3 兼容的物件儲存,可以設置自動化備份策略,定期將向量數據備份到 QNAP NAS 物件儲存空間,簡化數據備份和資料復原的流程
支援容器 (Container) 虛擬技術,加速向量資料庫的部署及管理

推薦機種

TS-h2490FU
最高可達 4.5PB 容量*
  • AMD EPYC™ 7302P
  • 最高可達 4TB RAM
  • 4 x 25GbE SFP28 SmartNIC 連接埠
  • 5 x PCIe Gen4 插槽
TS-h3087XU-RP
最高可達 1PB 容量*
  • Intel® Xeon® E-2378
  • 最高可達 128GB RAM
  • 2 x 10GBASE-T 連接埠
  • 3 x PCIe Gen3 插槽
了解更多
TS-h1677AXU
最高可達 2PB 容量*
  • AMD Ryzen™ 7 7000
  • 最高可達 192GB RAM
  • 2 x 10GBASE-T 連接埠
  • 3 x PCIe Gen4 插槽
了解更多
*透過 QNAP 擴充設備來建構 PB 級儲存空間。
問題諮詢
與行銷及公關相關的任何問題
關注 QNAP
不錯過最新資訊
購買地點
尋找最近的商店
Copyright © 2025 QNAP Systems, Inc. All rights reserved.