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AI 不只算力，更關乎數據管理與儲存 |
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根據市場研究機構 Gartner 預測，到 2026 年將會有更多生成式 AI 資源從雲端轉移到終端和邊緣裝置。近來 AI 火紅的 RAG 檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 更需依賴大型數據庫中檢索信息，因此打造高效可靠的邊緣資料儲存，是企業成功導入生成式 AI 的第一步。 |
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用 QNAP NAS 打造高可靠邊緣 AI 儲存資料庫 |
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高效能、大容量 QNAP NAS 適合儲存原始數據 (Raw Data)，亦可做為 RAG 架構的儲存/備份伺服器。 |
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應用1跨平台收納大量原始數據 |
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QNAP NAS 可實現本地和雲端的無縫存取，非常適合收納來自各類平台的原始數據、影片和照片。 |
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支援 S3 Compatible 物件儲存，可將儲存在雲端的數據遷移至 NAS |
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支援原生 Samba、NFS 協定，可以在地端的 Windows、Linux、macOS 等不同平台之間無縫訪問數據及共享資料 |
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支援 WORM、強大的數據搜尋、RAID 資料保護及權限控制，可防止未經授權的數據修改，確保數據的完整性和一致性 |
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應用2作為 RAG 架構的儲存/備份伺服器 |
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QNAP NAS 提供 PB 級的儲存容量、先進的快照和備份技術以及全閃存配置，高效滿足 RAG 架構中頻繁數據存取和處理的需求。 |
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支援 25/100GbE 高速網路及業界最完整的全快閃 NAS 產品線，其高 IOPS、低延遲特性可確保數據能夠快速被檢索 |
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原生支援 iSCSI / Samba 協定，可將 NAS 儲存空間掛載給 AI 運算伺服器或其他儲存設備 |
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可將向量數據定期自動備份到QNAP NAS S3 物件儲存空間，簡化資料備份及還原 |
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支援容器虛擬技術，加速向量資料庫的部署及管理 |
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用合理的預算部署邊緣 AI 儲存 |
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