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AI成功の鍵はデータ管理とストレージ |
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市場調査会社ガートナーによると、2026年までにより多くの生成AIリソースがクラウドからエンドポイントおよびエッジデバイスに移行するといいます。人気のAIモデルRAG（Retrieval Augmented Generation）は、大規模なデータベースから情報を取得することに依存しているため、効率的で信頼性の高いエッジデータストレージが、企業が生成AI の導入を成功させるための第一歩となります。 |
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QNAP NAS で高信頼性のオンプレミスAIストレージデータベースを作成 |
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高性能で大容量のQNAP NAS は、RAWデータを保存するのに適しており、RAGのストレージ/バックアップサーバーとして機能します。 |
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シナリオ1大規模なRAWデータのクロスプラットフォームストレージ |
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QNAP NAS はローカルとクラウドのストレージ間のシームレスなアクセスを可能にし、RAWデータ、ビデオ、およびさまざまなプラットフォームからの写真を保存するのに最適です。 |
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強力なS3互換オブジェクトストレージをサポートし、クラウドに保存されたデータを NAS に移行可能 |
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シームレスなデータアクセスと共有のために、ネイティブのSamba、NFSプロトコルをサポートし、 Windows 、 Linux 、 macOS 、その他のプラットフォームに対応 |
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WORM、強力なデータ検索、RAIDデータ保護、および権限制御をサポートし、不正なデータ変更を防止し、データの整合性と一貫性を確保 |
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シナリオ2RAG用ストレージ/バックアップサーバー |
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QNAP NAS は、ペタバイト規模のストレージの可能性、高度なスナップショットおよびバックアップ技術、オールフラッシュアレイを提供し、RAGでの頻繁なデータアクセスと処理の厳しい要件を満たします。 |
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業界で最も完全なオールフラッシュ NAS 製品ラインアップは、より多くのオプションと柔軟性を提供します |
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25/100GbE高速ネットワークをサポートし、オールフラッシュ NAS の潜在能力を最大限に引き出し、高IOPSと低レイテンシで高速なデータ検索を実現します |
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iSCSI/Sambaプロトコルをネイティブサポートし、AIコンピューティングサーバーやその他のストレージデバイスのために NAS ストレージ領域をマウント可能 |
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ベクトルデータを定期的にQNAP NAS S3オブジェクトストレージ領域に自動バックアップし、データのバックアップと復元を簡素化 |
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コンテナ技術をサポートし、ベクトルデータベースの展開と管理を高速化 |
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手頃な予算でオンプレミスAIストレージを導入 |
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