Aktualności QNAP
Bądź na bieżąco z najnowszymi wiadomościami QNAP, nagrodami i w kontakcie z naszym zespołem
Qsirch 5.4.0 Beta rewolucjonizuje wyszukiwanie obrazów przechowywanych na serwerach NAS firmy QNAP przez wykorzystanie sztucznej inteligencji
Oprócz dopasowywania słów kluczowych użytkownicy mogą korzystać z intuicyjnych podpowiedzi w języku naturalnym, aby dokładniej znajdować obrazy.
Tajpej, Tajwan, kwietnia 18, 2024 – QNAP® Systems, Inc., wiodący innowator rozwiązań informatycznych, sieciowych i pamięci masowej, przedstawił dzisiaj Qsirch 5.4.0 Beta. Dzięki obsłudze wyszukiwania semantycznego opartego na sztucznej inteligencji umożliwia ona użytkownikom sprawne wyszukiwanie obrazów i podgląd zawartości dokumentów zgromadzonych na serwerze NAS.
Qsirch to zaawansowana wyszukiwarka zaprojektowana dla serwerów NAS firmy QNAP, pomagająca użytkownikom w szybkim znajdowaniu potrzebnych plików w ogromnej ilości danych zapisanych w pamięci masowej. Oprócz korzystania z „wyszukiwania słów kluczowych” do pełnotekstowego wyszukiwania plików, obrazów, filmów, dokumentów PDF i wiadomości e-mail, użytkownicy mogą włączyć „wyszukiwanie semantyczne”, aby precyzyjnie znajdować obrazy, korzystając z podpowiedzi w języku naturalnym i intuicyjnym jako zapytań.
„Wyszukiwanie semantyczne wykorzystuje techniki przetwarzania języka naturalnego w celu określenia semantyki zdań, przełamując ograniczenia tradycyjnego wyszukiwania słów kluczowych i znacznie poprawiając dokładność wyszukiwania” – powiedział Amol Narkhede, starszy menedżer produktu w QNAP, dodając „QNAP jest pionierem w zakresie integracji sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu plików na serwerach NAS, zapewniające użytkownikom większą efektywność w codziennym procesie wyszukiwania plików. Zachęcamy wszystkich użytkowników QNAP do przyłączenia się do testów beta wyszukiwania semantycznego Qsirch 5.4.0 i przekazywania opinii, które pomogą nam w ulepszaniu rozwiązań QNAP.”
Kluczowe funkcje Qsirch 5.4.0 beta
Wyszukiwanie semantyczne oparte na sztucznej inteligencji
Użyj bardziej intuicyjnych, semantycznych zapytań wyszukiwania (obsługiwane 23 języki), aby zawęzić wyniki wyszukiwania i uzyskać precyzyjne wyniki wyszukiwania obrazów. Użytkownicy mogą także przeglądać podobne obrazy, przeszukując obrazy w wynikach wyszukiwania.Szybki podgląd dokumentów
Po wyszukaniu żądanych dokumentów lub plików użytkownicy mogą szybko wyświetlić podgląd zawartości w panelu podglądu, wyświetlić akapity powiązane ze słowami kluczowymi lub wyświetlić podgląd kilku odpowiednich zdań związanych z tematem pliku za pomocą intuicyjnego interfejsu GUI.
Wymagania systemowe NAS
Wyszukiwanie semantyczne oparte na sztucznej inteligencji jest obsługiwane od wersji beta Qsirch 5.4.0. Wymagany jest 64-bitowy serwer NAS oparty na architekturze x86 z co najmniej 8 GB pamięci RAM i systemem QTS 5.0.1 (lub nowszym) / QuTS hero h5.0.1 (lub nowszym). Aby móc korzystać ze wszystkich funkcji wyszukiwania semantycznego, należy zainstalować QNAP AI Core z App Center.
Dostępność
Dowiedz się więcej o nowych funkcjach wersji beta Qsirch 5.4.0 i dołącz do programu wersji beta na stronie https://www.qnap.com/go/software/qsirch
Uwaga: funkcje mogą ulec zmianie i mogą nie być dostępne dla wszystkich produktów QNAP.
Informacje o QNAP
Firma QNAP (Quality Network Appliance Provider) zajmuje się dostarczaniem kompleksowych rozwiązań w zakresie tworzenia oprogramowania, projektowania sprzętu i produkcji wewnętrznej. Koncentrując się na innowacjach w zakresie pamięci masowej, łączności sieciowej i inteligentnego wideo, QNAP wprowadza aktualnie rewolucyjne rozwiązanie Cloud NAS, które jest częścią naszego najnowocześniejszego oprogramowania działającego w oparciu o subskrypcję i zróżnicowanego ekosystemu kanałów usługowych. Zgodnie z wizją firmy QNAP zastosowania urządzeń NAS wykraczają poza pamięć masową, dlatego stworzyliśmy infrastrukturę sieciową opartą na chmurze, która umożliwia rozwijanie i korzystanie z analiz z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Rozwiązania QNAP obsługują również komputerowe systemy brzegowe i integrację danych.
