Het gebruik van Caffe met Container Station
Introductie
Deze tutorial laat zien hoe u Container Station met Caffe kunt gebruiken.
U moet eerst een grafische kaart installeren op de NAS en toewijzen aan Container Station voordat u Caffe installeert.
Container Station installeren
- Login op QTS.
- Open App Center.
- Zoek Container Station.
- Klik op Installeren.
App Center installeert Container Station.
Over Caffe
Caffe is een open source deep learning framework dat is ontwikkeld door Berkeley AI Research (BAIR) en door community-medewerkers. Caffe is uitgegeven onder de licentie BSD 2-Clause.
U kunt de webinterface of opdrachtregelinterface van Container Station gebruiken om dit framework te maken.
Caffe installeren
- Zoek Caffe - GPU in de lijst en klik op Installeren.
Het venster Container maken wordt geopend.
- Geef de containernaam op.
Opmerking:De naam moet beginnen met een letter of cijfer en mag alleen de volgende tekens hebben:
-
Letters: Hoofdletters (A tot Z) en kleine letters (a tot z)
-
Cijfers: 0 tot 9
-
Speciale tekens: koppelteken (-), onderstrepingsteken (_) of punt (.)
-
- Schakel Gebruik GPU-bron voor uitvoering van container in.
- Optioneel: Ga naar Gedeelde mappen en koppel een map van de NAS.
- Klik op Maken.
Container Station maakt de container.
Voorgestelde informatie
-
Website van Caffe: http://caffe.berkeleyvision.org/
-
Tutorials: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
-
DIY Deep Learning voor visie met Caffe: https://docs.google.com/presentation/d/1UeKXVgRvvxg9OUdh_UiC5G71UMscNPlvArsWER41PsU/edit#slide=id.p
-
CAFFE Model Zoo: http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html
Licentie
Caffe is uitgegeven onder de BSD 2-Clause-licentie. De BAIR/BVLC-referentiemodellen zijn uitgegeven voor onbeperkt gebruik.
