Cómo usar Caffe con Container Station
Introducción
En este tutorial se explica cómo usar Container Station con Caffe.
Primero debe instalar una tarjeta gráfica en el NAS y asignarla a Container Station antes de instalar Caffe.
Instalación de Container Station
- Inicie sesión en QTS.
- Abra el App Center.
- Busque Container Station.
- Haga clic en Instalar.
El App Center instala Container Station.
Acerca de Caffe
Caffe es un marco de aprendizaje exhaustivo de código abierto desarrollado por Berkeley AI Research (BAIR) y por personas que contribuyen a la comunidad. Caffe se lanza bajo la licencia BSD 2-Clause.
Puede usar la web de Container Station o la interfaz de línea de comandos para crear este marco.
Instalación de Caffe
- Localice Caffe - GPU en la lista y, a continuación, haga clic en Instalar.
Se abrirá la ventana Crear contenedor.
- Especifique un nombre para el contenedor.
Nota:El nombre debe empezar con una letra o con un número y pueden contener los siguientes caracteres:
-
Letras: Mayúsculas (A a Z) y minúsculas (a a z)
-
Números: 0 a 9
-
Caracteres especiales: guión (-), guión bajo (_) o punto (.)
-
- Habilite la opción Usar recurso de GPU para ejecutar contenedor.
- Opcional: Vaya a Carpetas compartidas y luego monte una carpeta del NAS.
- Haga clic en Crear.
Container Station creará el contenedor.
Lectura sugerida
-
Sitio web de Caffe: http://caffe.berkeleyvision.org/
-
Tutoriales: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
-
Tutorial sobre aprendizaje exhaustivo para Vision con Caffe: https://docs.google.com/presentation/d/1UeKXVgRvvxg9OUdh_UiC5G71UMscNPlvArsWER41PsU/edit#slide=id.p
-
Caffe Model Zoo: http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html
Licencia
Caffe se lanza bajo la licencia BSD 2-Clause. Los modelos de referencia BAIR/BVLC se lanzan para un uso sin restricciones.
