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QNAP, 온프레미스 AI 구축 및 디지털 혁신 가속화를 위한 Edge AI 스토리지 서버 출시
기업을 위한 비용 효율적인 온프레미스 AI 애플리케이션 지원
2025년 6월 11일, 대만 타이베이 – AI 애플리케이션이 산업 전반에 걸쳐 빠르게 확장됨에 따라 기업들은 성능, 데이터 주권 및 운영 비용과 관련된 과제에 직면하고 있습니다. QNAP® Systems, Inc.는 오늘 데이터 스토리지, 가상화, GPU 가속 및 시스템 리소스 관리를 통합하는 올인원 엣지 컴퓨팅 플랫폼인 Edge AI 스토리지 서버 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 기업이 AI 데이터 스토리지, 모델 추론, 스마트 제조 및 비디오 분석과 같은 다양한 시나리오를 지원하는 강력한 온프레미스 AI 인프라를 구축하는 동시에 클라우드 구축과 관련된 일반적인 보안 위험과 라이선스 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. QNAP Edge AI 스토리지 서버는 프라이빗 대규모 언어 모델(LLM) 및 AI 워크로드를 위한 가상 머신 및 컨테이너화된 애플리케이션을 유연하게 배포할 수 있도록 지원하므로 스마트 오피스, 제조, 리테일 및 영상보안 환경에 이상적입니다.
QNAP의 PM, CT Cheng은 “AI에 대한 관심은 단순히 모델을 구축하는 것에서 적절한 인프라를 구축하는 것으로 옮겨갔습니다.”라며, “LLM, 생성형 AI 또는 가상화를 도입하는 기업에게 가장 중요한 것은 대규모 데이터 세트를 처리하고, 데이터 보안을 유지하며, 안정적인 성능을 제공할 수 있는 플랫폼을 갖추는 것입니다. QNAP의 Edge AI 스토리지 서버는 단순한 스토리지 그 이상입니다. AI 추론, 가상화 및 백업 기능을 통합하여 기업이 엣지에서 안전하고 유연하게 AI를 구축할 수 있도록 지원합니다.”라고 밝혔습니다.
QNAP Edge AI 스토리지 서버의 주요 이점
- 강화된 보안 및 규정 준수
AI/LLM 모델과 중요한 데이터를 온프레미스에서 완전히 저장하고 실행하여 클라우드 전송을 방지하고 산업별 규정을 준수할 수 있도록 지원하며, 금융, 의료 및 제조와 같은 분야에 이상적입니다. - 낮은 TCO로 통합 플랫폼 구축
스토리지, 가상화, GPU 가속 및 데이터 보호 기능을 단일 시스템에 결합하여 구축을 간소화하고 장기적인 유지 관리 비용을 절감합니다. - 정확한 리소스 할당
GPU 및 PCIe 패스스루, 네트워크 최적화를 위한 SR-IOV, 그리고 CPU 격리(곧 지원 예정)를 지원하여 시스템 리소스를 정확하게 할당합니다. 이를 통해 낮은 지연 시간과 높은 안정성으로 네이티브에 가까운 VM 성능을 보장합니다. - 가상화 및 컨테이너 배포
QNAP의 Virtualization Station 및 Container Station과 호환되어 모델 배포, 지능형 애플리케이션 개발 또는 가상 머신 서버 백업을 위한 다양한 AI 환경을 신속하게 도입할 수 있습니다. - 간소화된 오픈 소스 LLM 배포
Ollama를 통해 LLaMA, DeepSeek, Qwen, Gemma와 같은 오픈 소스 모델을 손쉽게 배포하여 내부 지식 검색, 챗봇 또는 AI 도구 개발을 지원함으로써 AI 도입 장벽을 낮춥니다.
QNAP Edge AI 스토리지 서버에 대해 자세히 알아보거나 기업 구축 컨설팅을 요청하려면 https://www.qnap.com/go/solution/edge-ai-storage-sever를 방문하세요.
QNAP 정보
QNAP (Quality Network Appliance Provider) 은 소프트웨어 개발, 하드웨어 설계, 자체 SMD 생산 및 제조하는 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 솔루션의 선도적인 혁신기업입니다. 또한 QNAP(큐냅)은 혁신적인 클라우드 기반 NAS 솔루션을 통해 다양한 서비스 채널 추가 가능한 에코시스템을 제공하고 있습니다. QNAP은 NAS가 단순한 스토리지의 기능을 뛰어넘어 AI GPU 가속 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅 및 데이터 통합 등 IT 전반의 솔루션을 호스팅하고 개발/사용할 수 있는 클라우드 기반 네트워킹 인프라를 구축 및 사용자에게 제공하고 있습니다.