Container Station에서 MXNet 사용법


최신 업데이트일: 2020-10-30

소개

이 자습서에서는 Container Station과 Apache MXNet를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

중요:

MXNet을 설치하기 전에 먼저 NAS에서 그래픽 카드를 설치한 다음 Container Station에 할당합니다.

Container Station 설치

  1. QTS에 로그인합니다.
  2. App Center를 엽니다.
  3. Container Station을 검색합니다.
  4. 설치를 클릭합니다.

App Center에서 Container Station을 설치합니다.

MXNet 소개

Apache MXNet(인큐베이팅)는 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크입니다. 이것은 유연한 리서치 프로토타이핑과 제작을 제공하도록 디자인되었습니다. 이것은 효율성, 이동성, 확장성을 제공하며 상징적 프로그래밍과 중요한 프로그래밍을 결합할 수 있도록 지원합니다. MXNet의 코어에는 다이나믹 종속 스케쥴러가 포함되어 있어 기호 및 명령 작업을 실시간, 병렬적으로 수행할 수 있습니다. 그 위에 존재하는 그래프 최적화 레이어는 기호 실행을 더욱 빠르고 메모리 효율적으로 수행합니다.

Container Station 웹 또는 명령행 인터페이스를 사용하여 이 프레임워크를 만들 수 있습니다.

MXNet 설치

  1. Container Station을 엽니다.
  2. 만들기를 클릭합니다.
  3. 검색 상자에 MXNet를 입력합니다.

    Container Station에서 검색 결과를 표시합니다.

  4. 목록에서 MXNet - GPU를 찾은 다음 설치를 클릭합니다.

    컨테이너 생성 창이 열립니다.

  5. 컨테이너 이름을 지정합니다.
    참고:

    이름은 문자나 숫자로 시작해야 하고 다음 문자만 포함할 수 있습니다.

    • 문자: 대문자(A ~ Z)와 소문자(a ~ z)

    • 숫자: 0 ~ 9

    • 특수 문자: 하이픈(-), 밑줄(_), 마침표(.)

  6. 고급 설정 > 장치로 이동합니다.
  7. GPU 리소스를 사용해 컨테이너 실행을 활성화합니다.
  8. 선택 사항: 공유 폴더로 이동한 다음 NAS 폴더를 마운트합니다.
  9. 만들기를 클릭합니다.

    Container Station에서 컨테이너를 만듭니다.

권장 사항

라이선스

MXNet은 Apache License-2.0 라이선스에 의해 라이센싱됩니다.

이 기사가 도움이 되었습니까?

100% 의 사용자들이 도움이 된다고 생각할 것입니다.
피드백을 주셔서 감사드립니다.

이 기사가 어떻게 개선될 수 있을지 말해 주십시오.

추가 피드백을 제공하려면 아래에 포함하십시오.

사양 선택

      더 보기 적게 보기

      다른 국가/지역 사이트:

      open menu
      back to top