Container Station에서 Caffe 사용법
소개
이 자습서에서는 Container Station과 Caffe를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
Caffe를 설치하기 전에 먼저 NAS에서 그래픽 카드를 설치한 다음 Container Station에 할당합니다.
Container Station 설치
- QTS에 로그인합니다.
- App Center를 엽니다.
- Container Station을 검색합니다.
- 설치를 클릭합니다.
App Center에서 Container Station을 설치합니다.
Caffe 소개
Caffe는 버클리 AI 연구(Berkeley AI Research, BAIR) 및 커뮤니티 기부자들이 개발한 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크입니다. Caffe는 BSD 2-Clause 라이선스를 통해 출시되었습니다.
Container Station 웹 또는 명령행 인터페이스를 사용하여 이 프레임워크를 만들 수 있습니다.
Caffe 설치
- 목록에서 Caffe - GPU를 찾은 다음 설치를 클릭합니다.
컨테이너 생성 창이 열립니다.
- 컨테이너 이름을 지정합니다.
참고:이름은 문자나 숫자로 시작해야 하고 다음 문자만 포함할 수 있습니다.
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문자: 대문자(A ~ Z)와 소문자(a ~ z)
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숫자: 0 ~ 9
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특수 문자: 하이픈(-), 밑줄(_), 마침표(.)
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- GPU 리소스를 사용해 컨테이너 실행을 활성화합니다.
- 선택 사항: 공유 폴더로 이동한 다음 NAS 폴더를 마운트합니다.
- 만들기를 클릭합니다.
Container Station에서 컨테이너를 만듭니다.
권장 사항
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Caffe 웹사이트: http://caffe.berkeleyvision.org/
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Caffe로 Vision 딥 러닝 DIY: https://docs.google.com/presentation/d/1UeKXVgRvvxg9OUdh_UiC5G71UMscNPlvArsWER41PsU/edit#slide=id.p
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Caffe 모델 Zoo: http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html
라이선스
Caffe는 BSD 2-Clause 라이선스를 통해 출시되었습니다. BAIR/BVLC 참조 모델은 제약 없이 사용할 수 있습니다.
