QNAP ニュースルーム

台北、台湾、2025年4月15日 – QNAP® Systems, Inc.は、コンピューティング、ネットワーキング、ストレージソリューションのリーディングイノベーターとして、Qsirch 5.6.0の画期的な機能であるRAG Search Betaを紹介します。これは強力なAI搭載のNAS内データ検索エンジンです。クラウドベースのパブリック大規模言語モデル（LLM）と検索強化生成（RAG）技術を統合することで、QNAPはNAS内でのRAG検索機能の採用を先駆け、従来のファイルや画像検索を超えた高精度で文脈に即したAIによる検索と知識検索を提供します。RAG SearchはQNAP NASを先進的なAIを活用したナレッジハブに変え、企業、専門家、個人がデータ主権を持って情報探索を効率化できるようにします。

「企業がますます多くのデータを生成し保存する中で、効率的で知的かつ安全な検索ソリューションの需要はかつてないほど高まっています」とQNAPのSaaS バックアップおよびデータ管理BUのディレクター、アモル・ナルケデ氏は述べています。「Qsirch RAG Searchを使用することで、QNAP NASに直接高度なAIを活用した検索ソリューションを統合し、ユーザーがより直感的で洞察に満ちた方法でデータを検索し分析できるようにします。RAG Searchは、企業にデータ検索の柔軟性と制御を提供し、カスタマイズされた検索と最も適したLLMサービスの選択を可能にし、知識発見の効率と精度を大幅に向上させます。」

RAG Searchの主な特徴

• AI強化の文脈検索
  ユーザーの意図を理解し、クエリを精緻化して正確で関連性の高い結果を提供し、専門家がファイルを見つけ、洞察を得て、複雑なデータを要約し、情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
• カスタマイズ可能なLLM選択
  OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Azure OpenAI、その他のOpenAI API互換のLLMモデル（DeepSeekやxAi Grokなど）をサポートし、柔軟なAIを活用した検索統合を可能にします。
• カスタマイズされたデータ検索範囲
  特定のNASフォルダを選択して検索し、RAG Searchは最も関連性の高いコンテンツのみをクラウドLLMにアップロードして分析し、精度を向上させ、データの制御を強化します。
• オンデマンドのカスタマイズ可能なファイル形式
  Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、Email（.eml）など、さまざまなファイル形式をサポートします。ユーザーはニーズに基づいて特定の形式を選択して検索と分析を行い、異なるドキュメント形式間でシームレスな知識発見を可能にします。
• 追跡可能な洞察
  検索結果で最大5つの関連ドキュメントを参照し、データの検証とより深い分析を強化します。
• リアルタイムの知識検索
  検索結果はNASの最新のファイルバージョンを反映し、正確な最新の情報を提供します。
• 多言語ドキュメント分析
  23の言語でコンテンツを検索し取得し、多言語データセット間での情報へのシームレスなアクセスを可能にします。

Qsirch 5.6.0のRAG Search Betaについて詳しくはhttps://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/をご覧ください。