Container Station と Caffe を使用する方法

最終更新日: 2020-10-30

概要

このチュートリアルでは、Container StationをCaffeと使用する方法を説明します。

重要：

Caffeをインストールする前に、NASにグラフィックカードを取り付け、Container Stationに割り当てる必要があります。

Container Stationのインストール

QTSにログインします。
App Center を開きます。
Container Stationを検索します。
[インストール] をクリックします。

App Centerにより、Container Stationがインストールされます。

Caffeについて

Caffeは、Berkeley AI Research（BAIR）およびコミュニティ貢献者によって開発されたオープンソースのディープラーニングフレームワークです。Caffeは、BSD 2-Clauseライセンスでリリースされています。

Container Station Webまたはコマンドラインインターフェイスを使用して、このフレームワークを作成できます。

Caffeのインストール

Container Stationを開きます。
[作成] をクリックします。
[検索] ボックスで、Caffe と入力します。

Container Stationで、検索結果が表示されます。
リストの中でCaffe - GPU を見つけ、[インストール] をクリックします。

[コンテナーの作成] ウィンドウが開きます。
コンテナー名を指定します。
注意：
名前は文字または数字である必要があります。また、以下の文字を含む必要があります。
- 英文字：大文字（A～Z）および小文字（a～z）
- 数字：0～9
- 特殊文字：ハイフン（-）、アンダースコア（_）、ピリオド（.）
[詳細設定] > [デバイス] に移動します。
[GPUリソースを使用してコンテナーを実行] を有効化します。
オプション：共有フォルダーに移動して、NASフォルダーをマウントします。
[作成] をクリックします。

Container Stationにより、コンテナーが作成されます。

推奨記事

CaffeのWebサイト：http://caffe.berkeleyvision.org/
チュートリアル：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
CaffeによるVisionのDIYディープラーニング：https://docs.google.com/presentation/d/1UeKXVgRvvxg9OUdh_UiC5G71UMscNPlvArsWER41PsU/edit#slide=id.p
Caffe Model Zoo：http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html

ライセンス

Caffeは、BSD 2-Clauseライセンスでリリースされています。BAIR/BVLCリファレンスモデルは、無制限で使用できるようにリリースされています。

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