Come usare MXNet con Container Station


Ultima data di modifica 2020-10-30

Introduzione

Questo tutorial illustra come usare Container Station con Apache MXNet.

Importante:

È necessario prima installare una scheda grafica sul NAS e assegnarla a Container Station prima di installare Apache MXNet.

Installazione di Container Station

  1. Accedere a QTS.
  2. Aprire App Center.
  3. Cercare Container Station.
  4. Fare clic su Installa.

App Center installa Container Station.

Informazioni su MXNet

Apache MXNet (incubating) è un framework ad apprendimento profondo open source. È progettato per fornire prototipazione e produzione di ricerca flessibili. Offre efficienza, portabilità e scalabilità oltre a consentire la combinazione della programmazione simbolica e imperativa. Al suo interno, MXNet contiene un pianificatore a dipendenza dinamica che parallelizza automaticamente sia le operazioni simboliche che imperative. Un livello di ottimizzazione grafica nella parte superiore rende l’esecuzione simbolica più rapida e la memoria più efficiente.

È possibile usare l’interfaccia Web di Container Station o la linea di comando per creare questo framework.

Installazione MXNet

  1. Aprire Container Station.
  2. Fare clic su Crea.
  3. Nella casella Cerca, digitare MXNet.

    Container Station visualizza i risultati della ricerca.

  4. Individuare MXNet - GPU nell'elenco e fare clic su Installa.

    Viene aperta la finestra Crea container.

  5. Specificare il nome del container.
    Nota:

    Il nome deve iniziare con una lettera o numero e può contenere solo i seguenti caratteri:

    • Lettere: Maiuscole (A - Z) e minuscole (a - z)

    • Numeri: 0 - 9

    • Caratteri speciali: trattini (-), trattini bassi (_), o punti (.)

  6. Andare su Impostazioni avanzate > Dispositivo.
  7. Abilitare Usa risorse GPU per eseguire il container.
  8. Opzionale: Andare su Cartelle condivise e montare una cartella del NAS.
  9. Fare clic su Crea.

    Container Station crea il container.

Lettura consigliata

Licenza

MXNet è concesso in licanza da Apache License-2.0.

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