Comment utiliser Caffe avec Container Station
Introduction
Ce tutoriel explique comment utiliser Container Station avec Caffe.
Vous devez d’abord installer une carte graphique sur le NAS et l’assigner à Container Station avant d’installer Caffe.
Installer Container Station
- Connectez-vous à QTS.
- Ouvrez l’App Center.
- Recherchez Container Station.
- Cliquez sur Installer.
L’App Center installe Container Station.
À propos de Caffe
Caffe est une infrastructure open source d'apprentissage profond développée par Berkeley AI Research (BAIR) et par les contributeurs de la communauté. Caffe est publiée sous la licence BSD 2-Clause.
Vous pouvez utiliser l’interface Web ou de ligne de commande de Container Station pour créer cette infrastructure.
Installer Caffe
- Localisez Caffe - GPU dans la liste puis cliquez sur Installer.
La fenêtre Créer un conteneur s’ouvre.
- Spécifiez le nom du conteneur.
Remarque :Le nom doit commencer par une lettre ou un chiffre et peut uniquement contenir les caractères suivants :
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Lettres : Majuscule (A à Z) et minuscule (a à z)
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Chiffres : 0 à 9
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Caractères spéciaux : trait d’union (-), tiret du bas (_) ou point (.)
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- Activez Utiliser les ressources du GPU pour exécuter le conteneur.
- Facultatif : Allez dans Dossiers partagés puis montez un dossier du NAS.
- Cliquez sur Créer.
Container Station crée le conteneur.
Suggestion de lecture
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Site Web de Caffe : http://caffe.berkeleyvision.org/
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Tutoriels : http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
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Apprentissage profond DIY pour Vision avec Caffe : https://docs.google.com/presentation/d/1UeKXVgRvvxg9OUdh_UiC5G71UMscNPlvArsWER41PsU/edit#slide=id.p
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Caffe Model Zoo : http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html
Licence
Caffe est publié sous la licence BSD 2-Clause. Les modèles de référence BAIR/BVLC sont publiés pour une utilisation sans restriction.
