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Connecter Arduino Yun au NAS QNAP via QIoT Suite Lite

Premiers pas avec Arduino Yun (Python)

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre les bases pour travailler avec Arduino Yun (qui fonctionne sous Linux). Puis, vous allez apprendre à connecter en toute simplicité vos appareils au NAS QNAP en utilisant QIoT Suite Lite. Cet exemple utilise le capteur d'humidité et de température DHT11.

1. Configurer vos appareils

1.1 Télécharger Arduino IDE

1.2 Configurer et tester vos appareils

S'il s'agit de votre première utilisation d'Arduino Yun, vous devrez suivre certaines étapes pour l'installer.

  • Connectez Arduino Yun à votre PC via le port USB.
  • Ouvrez votre Arduino IDE et trouvez l'exemple Blink.
  • Configurez votre carte :
  • Configurez votre port :
  • Vérifiez et transférez votre exemple de Blink vers Arduino Yun
  • Après avoir transféré votre code vers Arduino Yun, vérifiez votre Arduino Yun et vous devriez voir le L13 clignoter :
  • Connectez votre capteur DHT11 à la « Ground », « 5V », « Pin 2(Digital) » sur Arduino Yun respectivement.

1.3 Obtenir l'adresse IP de votre Arduino Yun

  • Appuyez sur le bouton de réinitialisation du Wi-Fi et maintenez-le pendant 5 secondes.
  • Allez dans les paramètres Wi-Fi et sélectionnez « Arduino-Yun-XXXXXXX » (où « XXXXXXX » est l'adresse MAC de votre Arduino Yun).
  • Ouvrez votre navigateur et allez sur « http://192.168.240.1 » ou « http://arduino.local ». Le mot de passe par défaut est « arduino ».
  • Terminez la configuration de votre Carte et liez votre Arduino Yun au routeur que vous utilisez. Ignorez « Paramètre API » et cliquez sur « Sauvegarder ».
  • Sur votre PC, modifiez votre réseau Wi-Fi vers votre routeur et désormais votre NAS et Arduino seront sur le même réseau.

1.4 Installer les outils de développement pour votre Arduino Yun

  • Ouvrez un Terminal depuis http://arduino.local
  • Connectez-vous avec avec le nom d'utilisateur « racine » et votre mot de passe. Le mot de passe par défaut est « arduino ».
  • Installez la bibliothèque PIP et MQTT en entrant les commandes suivantes.

2. Créer votre appareil dans QIoT Suite Lite

2.1 Installer QIoT Suite Lite

  • QIoT Suite Lite peut être installé depuis l'App Center.
  • Lancez et connectez-vous à QIoT Suite Lite. Le nom d'utilisateur et le mot de passe par défaut est « admin ».

2.2 Créer une nouvelle application IoT

Les applications IoT sont une combinaison d'Objets, de Règles et de Tableaux de bord. Nous vous recommandons d'abord de créer un « Objet » dans l'Application IoT. Cette Application IoT vous permet de conserver un enregistrement de tous les appareils connectés à votre NAS.

Grâce aux règles, il est possible de construire des applications IoT qui rassemblent, traitent, analysent et agissent sur des données générées par des appareils connectés. Les règles peuvent s'appliquer aux données d'un ou plusieurs appareils, et elles peuvent prendre une ou plusieurs actions en parallèle.

Tous ces éléments offrent à l'utilisateur un environnement complet d'Application IoT.

S'il s'agit de votre première utilisation de QIoT Suite Lite, cliquez sur « Assistant d'installation rapide » pour démarrer l'assistant d'installation rapide. Après avoir lu l'introduction, cliquez sur « Suivant ».

 

  • Créer une nouvelle application IoT
    • Entrez le nom de l'application IoT (par exemple : « app_1 »).
    • Le nom de la Règle et le nom du Tableau de bord seront automatiquement générés en fonction du nom de l'Application IoT.
    • Cliquez sur « Suivant ».
  • Cliquez sur «+ Ajouter» pour ajouter cette application à l'appareil.
  • Cliquez sur « + Ajouter », Dans « Ajouter des Objets » :
    • Entrez un nom pour votre appareil (par exemple : « arduino ») puis entrez les informations sur l'appareil (telles que le numéro de série et le fabricant) dans Ajouter un attribut.
    • Si votre appareil est déjà pris en charge par QIoT (Arduino Yun, Raspberry Pi, Edison, et Linkit 7688 (Duo)), choisissez un type d'Objet prédéfini.
    • Cliquez sur Ajouter.
  • Entrez l'adresse IP, le Nom d'utilisateur et le Mot de passe de votre appareil et cliquez sur l'icône Se connecter. QIoT Suite Lite va vérifier la connexion avec l'appareil. Une fois la connexion vérifiée, cliquez sur Suivant.
  • Dans « Ressources », cliquez sur « Ajouter une ressource ».
  • Dans « Ajouter une ressource d'objet » :
    • Entrez le nom et l'ID pour le capteur dans Nom de ressource et ID de ressource. Veuillez noter que l'ID de ressource sera utilisé pour créer un Sujet dans le Courtier QIoT. Cet ID doit être unique à l'appareil et aucun doublon ne doit être autorisé pour le même appareil.
  • Dans « Clés API » :
    • Si vous voulez intégrer les widgets du tableau de bord QioT dans les pages Web ou accéder aux API QioT depuis des applications tierces, allez à l'onglet Clés API et cliquez sur «Générer une nouvelle clé API». Cliquez sur «Terminé».
  • Votre application IoT sera désormais créée. Les exemples de codes Node.js et les fichiers relatifs (certificat, informations sur la ressource) seront transférés vers le chemin spécifié sur votre appareil.
  • Un exemple de tableau de bord sera créé.
  • Allez dans l'onglet Règle pour définir le flux ou les règles sur la façon de traiter les données envoyées depuis l'appareil, et comment le présenter dans un tableau de bord.

3. Connecter votre appareil à QIoT Suite Lite en utilisant MQTTS

3.1 Exécuter l'exemple de code

  • Ouvrez une application du Terminal (telle que : PuTTY) sur votre PC. Connectez-vous à votre appareil en utilisant SSH puis entrez le dossier où l'exemple de code est stocké (par exemple : /home/root/bundle).
  • Pour installer les dépendances de l'exemple de code, entrez les commandes suivantes :
  • Exécutez l'exemple de code
  • L'appareil va envoyer un message au sujet « modèle » (ou le sujet que vous avez défini).

3.2 Autre protocole

  • Cliquez sur « Connecter un appareil ».
  • Vous pouvez sélectionner un autre protocole.
  • Connectez-vous à votre appareil en utilisant SSH, puis entrez les commandes suivantes :

4. Intégrer Power BI

4.1 Obtenir votre premier compte Power BI

  • Inscrivez-vous pour obtenir un compte PowerBI gratuit sur https://powerbi.microsoft.com/en-us/
  • Après une séquence d'inscription, la page va vous mener à la page ci-dessous, vous pouvez appuyer sur « Mon espace de travail », et le bouton « ignorer maintenant » apparaît. Vous pouvez cliquer sur « ignorer maintenant » pour démarrer la création d'un ensemble de données.

4.2 Configurer l'API de votre ensemble de données de diffusion

  • Créez des « Ensembles de données »
    • Cliquez sur « Créer » dans le coin supérieur droit
    • Cliquez sur « Ensemble de données de diffusion »
  • Sélectionnez « API », la source de vos données, puis cliquez sur « Suivant ».
  • Définissez vos valeurs à partir du flux (par ex. modèle, max, min), et vous obtiendrez un résultat JSON dans la zone de texte. Nous utiliserons ce code JSON pour pousser les données vers l'application QIoT Suite Lite. Cliquez sur « créer » pour terminer.
  • Une fois la création de votre flux de données terminée, vous obtenez une URL REST API que les applications IoT peuvent appeler en utilisant les demandes POST afin de pousser vos données en direct vers l'ensemble de données de diffusion que vous avez créé.

4.3 Configurer les nœuds NodeRED dans l'application IoT

  • Créez une application IoT dans QIoT Suite.
  •  Ce qui suit est votre premier flux Node-RED, puis vous pouvez démarrer la création de votre propre flux IoT. Vous pouvez en apprendre plus sur Node-RED sur https://nodered.org/
  • Avant que vous ne commenciez à pousser des données en direct vers Power BI. Nous avons besoin d'un nœud « fonction » pour convertir les données IoT vers un ensemble de données de diffusion. Ici, vous pouvez remplacer msg.payload par votre ensemble de données JSON.
  • Code de fonction comme suis :
  • Nous avons besoin d'un nœud « demande http » pour nous aider à pousser les données en direct vers Power BI. Faites glisser et déposer le nœud « demande http » et connectez-vous à l'arrière du nœud « fonction ».
  • Faites un copier/coller de l'URL REST API que vous avez obtenue depuis la console Power BI, et définissez la méthode http pour POST. Cliquez sur « Déployer » pour sauvegarder les modifications
  • Votre flux Node-RED sera comme ci-dessous.

4.4 Ajouter une tuile pour afficher les données en temps réel

  • Créer un « Tableau de bord »
    • Cliquez sur « Créer » dans le coin supérieur droit de l'écran
    • Puis cliquez sur « Tableau de bord »
    • Entrez le nom du tableau de bord, puis cliquez sur « Créer » pour terminer la création du tableau de bord.


  • Cliquez sur « Ajouter une tuile » dans le coin supérieur droit de l'écran
  • Sélectionnez « DONNÉES DE DIFFUSION PERSONNALISÉES » puis cliquez sur « Suivant ».
  • Sélectionnez les ensembles de données puis cliquez sur « Suivant ».
  • Sélectionnez le type de visualisation (par ex. jauge), puis définissez la valeur, et la valeur min et max.

    Vous obtiendrez un ensemble de données de diffusion avec lequel vous pourrez travailler, et vous pouvez obtenir une jauge en temps réel qui ressemble à ce qui suit.

Veuillez visiter QNAP github pour obtenir l'exemple de code QIoT Suite Lite « QNAP-Github »

Date de sortie: 2017-10-30
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